公司擅长制作电力电厂、石油化工、新能源发电、科技项目、成套工业设备等各类展览模型，不断探索提升工业科技演示模型工艺；结合实际声、光、电子、液压、红外技术；引进国际先进电脑雕刻系统、高新材料，采用剖切的方式诠释设备结构，结合现代美学独特的声像、数控动态特殊效果，并以灯光、动态、电控的方法演示各系统的工作过程；使设备更逼真，更具吸引力和震撼力。GL01 1000MW超超临界塔式直流锅炉模型GL02 1000MW超超临界直流锅炉模型GL03 600MW超临界直流锅炉模型GL04 600MW超临界循环流化床锅炉模型GL05 600MW亚临界控制循环汽包锅炉模型GL06 600MW超临界W型火焰锅炉模型GL07 300MW自然循环汽包锅炉模型GL08 300MW燃煤电站直流锅炉模型GL09 350MW超临界循环流化床锅炉模型GL10 300MW循环流化床锅炉模型GL11 670T/H超高压锅炉模型GL12 670T/H循环流化床锅炉模型GL13 440T/H循环流化床锅炉模型GL14 410T/H循环流化床锅炉模型GL15 240T/H循环流化床锅炉模型GL16 130T/H循环流化床锅炉模型GL17 75T/H循环流化床锅炉模型GL18 35T/H循环流化床锅炉模型GL19 DHX型循环流化床锅炉模型GL20 SHF/SHX型循环流化床锅炉模型GL21 QXW型强制循环锅炉模型GL22 QXL型角管式锅炉模型GL23 DZH型卧式燃煤锅炉模型GL24 DZL型燃煤锅炉模型GL25 DHS型单锅筒横置式燃气锅炉模型GL26 DHL型角管式锅炉模型GL27 SHW型往复炉排燃煤锅炉模型GL28 SHS型双锅筒横置式锅炉模型GL29 SZW型双锅筒横置式锅炉模型GL30 SHL型双锅筒链条炉排燃煤锅炉模型GL31 SZL型链条炉排锅炉模型GL32 SZS型燃油(气)锅炉模型GL33 WNS型燃油(气)锅炉模型GL34 WRD/LDR型电加热锅炉模型GL35 YLW燃煤有机热载体锅炉模型GL36 YLL/YGL燃煤有机热载体锅炉模型GL37 YYW(L)燃油(气)有机热载体锅炉模型GL38 YQW(L)燃油(气)导热油锅炉模型GL39 LRF燃煤热风锅炉模型GL40 LSS型燃气锅炉模型GL41 LSG/LSH型燃煤锅炉模型GL42 三压再热卧式余热锅炉模型GL43 立式余热锅炉模型GL44 Q132型余热锅炉模型GL46 危废垃圾焚烧余热锅炉模型GL47 垃圾焚烧发电余热锅炉模型GL48 台SHL锅炉房模型GL49 三台WNS锅炉房模型 GL50 台DZL锅炉房模型

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　　运输线路对规划目标的经济性产生直接影响，运输成本主要由运输路线、运输方式决定的。 1、构建变量规划配送路线涉及的因素很多，主要因素有运输距离、运输环节、运输方式/工具、运输时间、运输费用等。2、变量输入下图是案例A中对重庆某一仓库的变量【分中心数量、运输费用、订单量、各二级配送中心运输距离】的现状的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 下图是案例A对服务水平/运输周期的变量【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】的现状分析统计结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量运输决策变量不仅影响运输成本，还影响着网络的服务水平（运输周期/订单响应时间）。可通过指标【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】来评估网络的服务水平。下图是案例A对运输的决策变量的优化结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 4、目标函数运输成本主要包括了三个部分，一部分为工厂到仓库，一部分为仓库之间的运输，另外一部分为仓库到客户，不同部分的运输方式可能不一样。5、优化对比下图是案例A中的【一级到二级的配送路线】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）五、库存 库存规划对规划目标的经济性产生直接影响，包括库存的分布、库存策略、库存水平的规划等等。库存的规划是以网络结构和供需分布的特征为基础。1、决策变量库存的决策变量主要包括【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】。2、目标函数3、优化对比下图是案例A中库存决策变量【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）六、仓储 仓储成本主要指与仓库建设/租赁、管理运营相关的成本，如人员成本、仓库租金、设备成本、能耗成本。1、构建变量仓储成本的计算是建立在费用函数与费率的基础上的，如租赁成本、库存持有成本、产品成本等。2、变量输入下图是案例A中，对变量【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】的现状情况的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量在备选仓库集合中确定出被选中仓库。这将影响前述的各项变量，包括【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】。4、目标函数仓储中心的成本主要由固有建设成本，人员成本以及其他设备或能耗成本够成。相对来说比较固定。其中可以通过人员数量和人员的平均成本计算出其中的人员成本。5、 模型求解 由于货物品种多、网络层次结构复杂、可供选择的节点数目大，其中任何一个环节或因素发生变动都会对模型求解结果造成影响。在不同的约束条件下，对同一问题求解，可能得出不同的结果，包括仓库的类型、位置、数量和处理能力等等。因此，此处增加一些约束和假设条件。 假设条件:1）系统总成本只考虑主要的成本费用，细节或小费用成本暂不考虑。2）不考虑缺货成本。3）库存策略采用不允许缺货的批量订货策略。根据上面的各个部分的结果,得到总的目标:在备选点均已知，在每个物流中心都无能力限制，需求点和需求量以及所需设置的物流设施（仓库）的数目均确定的情况下，规划总费用最小的多个物流中心构建的物流系统。 对上述模型可以采用逐次逼近法求解,首先给出一个的初始解,然后进行迭代计算来逐步改善所得解,最后使其接近费用最小。它的优点是计算过程比较简单，能评价网络中的各项主要费用,能通过求解物流中心的流通量来确定物流中心的规模，同时可以根据物流中心需求的特点，采取不同的备货策略。6、 成本优化对比 下图是案例A的各项成本决策变量的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 给出优化前的目标函数（成本）计算结果，以及优化后的网络结构、成本结果。在模型输出结果的基础上，我们可以结合企业的运作特点，建立方案的评价指标体系，从客户、物流、成本等多个维度的进行整体评估，从而得到定性和定量最优的方案。

　　工艺过程结果在这里，可以看到生物池中不同指标随时间的反应变化过程曲线。出水展示动态图在这里，可以看到最终出水结果随时间的变化，以及各项指标去除率的变化过程。运行能耗动图在这里，可以看到工艺运行能耗随时间的变化过程，图中很明显的可以看到曝气费用在蹭蹭蹭的往上涨。（不知道为啥，看到它这么涨有一种莫名的舒服）总之，你可以直接看到自己设计的工艺到底能把进水中COD、TN、TP处理到什么程度，而且是全流程！辅助运营实际污水厂在运行过程中可能会遇到各种问题，然而大家最关注的肯定是在调整各项工艺参数的时候，出水到底会怎样？要知道，出水不达标会让污水厂面临极大的损失的，那么在模型里，你能做什么？话不多说，直接上图:DO控制图修改曝气池中的DO设定值，从2mg/L降低为1mg/L这里，你可以清晰看到随着曝气池中溶解氧的降低，出水NH4在往上涨，DO如果再低一点，很可能就超过一级A标准了。内回流控制图修改内回流量的比例，从1降低为0.5在这里，你可以看到将内回流比从1降到0.5后（这里内回流比是指回流量跟进水流量的比例），出水NH4机会没有什么变化，而出水NO3-N是变高了哦，原因我不说大家应该也懂吧。投加碳源在缺氧池前端投加碳源这里，可以看到碳源的影响，即在上面出水的NO3-N的模拟过程中，我们看到出水NO3-N很高，有些时刻都超过一级A标准了（15mg/L），小编其实有模拟增大内回流。内回流增加内回流从1增大到2.7图中可以看到，内回流的增大一定程度上降低了某些时刻的出水NO3-N值，但是其他时刻基本没什么变化，初步分析是碳源不足导致，然后通过投加碳源（见前面投加碳源图），可以看到出水NO3-N的显著降低，验证了最初的分析。另外还发现，投加碳源后，出水NH4出现了波动，即存在不同大小的上升。（出现这个现象原因也是可以解释的，主要是因为碳源的投加一定程度上造成了自养菌的抑制，毕竟人家是靠无机物生存的，其实还可以在模型中去看自养菌的浓度变化，曲线存在一定程度的降低，这里就不放图了）不知道大家有没有耐心坚持看完，这里的展示的仅仅是模型中最基本的分析功能，还有很多高级工具就不说了。