10 个最性感的建筑模型。这 10 个模型作为用于传达复杂设计思路的载体、转换复杂设计理念的介质，同样也以一种精美简洁的方式去呈现建筑的结构逻辑。1、 Cidada da Cultura | Peter Eisenman在彼得·艾森曼所参与的圣地亚哥（西班牙）文化综合体项目竞赛中，使用的起伏木皮模型，从模型而言已经值得艾森曼赢得这次竞赛。该模型完美呈现了关于整个建筑的设计概念:一个巨型波纹状景观建筑伴随着非自然切割的裂缝。讽刺的是，这个模型也使建筑师陷入难题之中:如何让这个惊人的工艺品在这个现实世界中出现？2、Terrain | Dwayne Oyler & Lebbeus Woods很多人认为，利布斯·伍兹的理论型思考和非凡的手绘草稿不可能完美地出现在我们现存的三维世界之中，但德维恩·奥勒的尝试却带来了预期之外的效果。Terrain(地形)将密集城市景观作为建筑学研究，它使用最简单的介质——白纸表达了关于纹理与明暗等元素最具有冲击力的一个方面。3、DZ Bank | Frank Gehry无论你对盖里是喜欢还厌恶，他使用钛和玻璃创造的浮夸曲线显然会让大多数人在这一点上保持赞同。盖里设计的德国中央合作银行模型十分清晰表达了这一点:将现存建筑曲线与盖里经典曲线的相互衬托与融合。4、LEGO Towers | BIG在 2007 年纽约的展览中，因格尔斯将他最喜爱的乐高模型带领到了一个新的层次。乐高积木所组成的像素巨塔——哥本哈根综合体的投标方案——作为一个伟大的案例将严肃的建筑方案与代表快乐的标志性彩色乐高积木相互融合，为这个关于高层住宅的新鲜策略得到一个实际形体。5、Sagrada Familia | Antonio Gaudi许多伟大的建筑师都因对普遍设计认知的颠覆而声名远播——高迪圣家教堂的模型便是这一说法的最真实写照。这位西班牙建筑师用悬索承担一些重量，形成悬链线拱，成为最早的参数化设计实验之一。一旦经过倒置，模型便成为精确的骨架结构，用以指导这座标志性教堂众多栩栩如生般尖塔的建造。6、Sydney Opera House | J?rn Utzon在现代建筑教育体系的影响，性感（Sexy）有时意味着简单（Simple），乔恩·伍重在他著名的歌剧院设计中的屋顶研究显然是这个论点的缩影。他的模型试图说明帆作为这个建筑单体标志性的几何形体背后所隐藏的基本原理:使其从预制的球体模型中分离重组成为复杂的建筑造型，在大多数人看过之后，就可以轻松的组装这个复杂的悉尼歌剧院屋顶造型。7、Vacant NL | RAAAF2010 年威尼斯双年展上，先锋型实验工作室 RAAAF 创造了一个关于荷兰空置建筑的巨大城市景观。在材料使用上，他们试图同时向建筑师们表达爱与恨两种情感:蓝色塑料，主展厅上方悬挂的模型用来着重展现空置建筑的巨大潜力。8、Church Of The Light | Tadao Ando当蓝色塑料通常被用作反对物质来表达纯粹的形式时，没有什么用现实生活缩影所凿刻出的建筑模型更加性感。安藤忠雄的混凝土教堂设计显然是一个很好的例子——巧妙运用的轻盈材质，模型之中可以简单的感受到建筑所散发的情感，因为它们已经根植于建筑本身。9、New York City | Yutaka Sone这个模型更可以称谓一个雕塑而不是传统的建筑模型，但这并不影响看到它的人在惊叹其精湛工艺的同时需要将自己的下巴从地板上拉起来。当代艺术家Yutaka Sone在大理石材料上进行模型雕刻形成巨大的反差，展现了其令人难以置信的细节处理手法:纽约市错综复杂的街道、公园、桥梁和建筑物，当然其中包括了纽约的标志之一——帝国大厦。10、Crown Hall | Ludwig Mies van der Rohe这个坐落于芝加哥的当代经典并不需要做过多的陈述，当然我们可以继续讨论这个经典建筑其纯粹永不妥协的几何形体和经过精心安排的模型比例，但是让我们来聊一些别的:真正的主角正是站在模型背后的现代主义标志——密斯·凡德·罗。他严苛的眼神下是藏身于面前这个建筑背后的设计准则。还有什么比一个知道自己想要什么，并坚信方案会被建成的建筑师更加性感呢？

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　　基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的精准化推送服务。精准化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与精准服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。

　　物流模型不仅能适用再物流场景，还能用在其他场景。物流三大块，运输，设施和库存。1.运输模型。 运输时网络，网络上有货物叫做流量，网络的边是运输成本。这样我们就发现，运输模型，其实可以用在互联网模型中。再互联网中，运输路线就是网络线，每个客户端就是运输模型中的客户。运输的货物量就是网络中的流量。运输成本就是网络中的时间延时。所以，如果物流学的基础知识学好，转行做互联网也是很容易的。物流的基础知识，包括图论，线性规划，整数规划，非线性规划，凸优化等等。千万不要把学物流的看成送快递的。物流在二战时候是一帮数学家在搞。物流是高大上的专业。其他应用场景，只要符合这些条件，都可以使用。点，网络，流量，成本。最大化，最小化。车辆路径问题模型是常用的模型。 我在网上看到快播CEO王欣的报道。他说，视频企业有个困难，客户需要越来越高的观影速度。但是企业的带宽不能无限增大，当人数增多是，分给每个人的带宽就下降很多。这样用户的下载速度就很慢，观影体验就下降。因此，他就想，如何把客户的带宽利用上。让用户当成视频分发点。原因我猜就是，因为用户不是在相同的时间内看的。一些用户早看，就让他下载下来放在用户的电脑上。别人在看的时候，从这个用户那里分发视频。这在运输模型中，就是仓库呀。平白多了这么多仓库。想一想是不是很有意思。 当然信息模型有一个很特殊的地方，就是产品使可以复制的。也就是说信息从一个地方发送到另一个地方，原来地方的信息并没有消失，而凭空产生了新的信息。这样当用户规模增大后，后来的客户的下载速度那是飞一般的快。因为供应成指数级增加。2.设施模型。 设施模型是生产模型。也就是机器加工模型。机器数量是有限的。每个机器加工某件物品时需要时间的，加工工序有先后顺序。如何调度加工顺序，使得单位时间内加工的物品最多。 这个模型很有意思。如果你们把机器看成人。也就是在工作中，有些流程必须某些人处理，那么，这些人就是系统的关键节点。如果你要办一件事，越快越好，而办这件事需要好几个程序，每个公序需要耗费一些时间。而哪些关键的人的空闲时间时有限的。如何处理办事流程，使你的等待时间最小，总的耗时最短。就是这类问题。设施模型用到的理论主要是调度理论。3. 库存模型 库存模型是订货模型。最要是随机因素影响比较大。会用到积分理论，微分理论，不确定理论，随机规划理论。