吊篮机专用电缆吊篮机抗拉耐扭软电缆YTF4*4交流接触器的使用类别和通断条件见表。表1交流接触器的使用类别和通断条件注表1中，I为接通电流；In为额定电流；Ib为分断电流；U为接通前电压；Un为额定电压；Ur为恢复电压。注AC-1:cosΦ的误差为±0.05，L/R的误差为±15%；注AC-2:I或者Ib的值为1000A；注AC-3:Ib的值为800A；注AC-4:I的值为1200A。动作值接触器的动作值分为吸合电压和释放电压。吸合电压是指在接触器吸合前缓慢地增加线圈电压使交流接触器吸合的电压；释放电压是指缓慢地降低线圈电压使交流接触器释放的电压。
额定电压0.6/1kV及 以下聚氯绝缘电力电缆 GB/T 12706-2002
一、适用范围 本产品适用于固定敷设在交流50Hz额定电压为0.6/1kV的输配电网或工业装置使用。适宜敷设在车站、化工、石油平台、矿上、电站、高层建筑等固定场所。
二、使用特性
1、导体长期允许工作温度应不超过70℃,短路时（最长持续时间不超过5S）电缆导体的温度:截面≤300为160℃，截面＞300为140℃。
2 、敷设电缆时的环境温度应不低于0℃,其弯曲半径15D（多芯电缆）和20D（单芯电缆），D:电缆实际外径。
3、一根或二根单芯电缆不允许敷设在铁层管道中。
三、型号及规格 1、电缆的型号、名称及主要用途见表1 表1 电缆的型号及名称
型 号 名 称 主 要 用 途
VV VLV 聚氯绝缘聚氯护套电力电缆 敷设在室内、隧道内、管道中电缆不能受机械外力作用
VV22 VLV22 聚氯绝缘钢带铠装聚氯护套电力电缆 敷设在地下，电缆能承受一定机械外力作用，但不能承受大的拉力
VV32 VLV32 聚氯绝缘聚细钢丝铠装聚氯护套电力电缆 敷设在水中，电缆能承受相当的拉力
2、电缆芯数及截面范围见表2 表2
型 号 芯 数 标称截面mm2
铜芯 铝芯 铜 铝
VV VLV 1 1.5～630 2.5～800
VV VV22 VV32 VLV VLV22 VV32 2 1.5～630 1.5～500 2.5～800 2.5～630
VV VV22 VV32 VLV VLV22 VV32 3 1.5～500 1.5～500 2.5～630 2.5～630
VV VV22 VV32 VLV VLV22 VV32 3+1 1.5～500 1.5～500 2.5～500 2.5～500
VV VV22 VV32 VLV VLV22 VV32 4 1.5～400 2.5～400
VV VV22 VV32 VLV VLV22 VV32 3+2、4+1 1.5～400 2.5～400
VV VV22 VV32 VLV VLV22 VV32 5 1.5～300 2.5～400
吊篮机专用电缆吊篮机抗拉耐扭软电缆YTF4*4在检验工作中，还存在电梯坠落、零件坠落等各种安全隐患，极有可能造成安全隐患等。3机械伤害危险在电梯检验工作中，常常因机械伤害而引发各种安全问题，而机械伤害的危险源涉及非常广泛，在检验工作中任何可移动、旋转部件均能够给检验人员带来机械伤害，比较常见的安全问题就是撞击、咬人、剪切及挤压等。“咬人”伤害；在检验电梯的钢丝绳时，就要采用游标卡尺对钢丝绳直径进行测量，还要近距离查看钢丝绳，观察绳子是否存在断股断丝，挡绳装置是不是齐备，在观察过程中假如没断电就突然启动，钢丝绳极有可能将手指拉入曳引轮，从而将手指咬伤，造成伤害。
3、四芯电缆的第四芯（中性线芯）的截面见表3 表3
标称截面mm2
主线芯 中性线芯 主线芯 中性线芯
4 2.5 95 50
6 4 120，150 70
10 6 185 95
16 10 240 120
25，35 16 300 150
50 25 400 185
70 35
四、主要技术性能
1、单芯电缆的线芯为圆形，多芯电缆线芯截面为35mm2及以下者其线芯应为圆形、扇形或半圆形，线芯截面在50mm2及以上者应为扇形或半圆形，四芯电缆中第四芯（中性线芯）可为圆形或扇形。16mm2及以下者允许由单根导线构成，25mm2及以上者应由多根单线组成。扇形或半圆形线芯，如由多根单线构成时，应当紧压。
2、多芯电缆的绝缘线芯分色见表4 表4
芯 数 线 芯 颜 色
主线芯 中性线芯 地线
2 3 4 3+2 4+1 5 红 红、黄、绿 红、黄、绿 红、黄、绿 红、黄、绿 红、黄、绿 浅蓝 - 浅蓝 浅蓝 浅蓝 浅蓝 - - - 黑 黑 黑
吊篮机专用电缆吊篮机抗拉耐扭软电缆YTF4*4现场级的作用就是采集这些设备的实时参数，并将这些参数反馈给控制级，对于现场级来说，就相当于我们的眼睛和手，收集并执行。控制级控制级就是相当于整个DCS系统的核心了，系统的CPU，网络，各种模块，将现场级传送过来的数据进行解析，并通过系统内部的相应程序给出相应的控制方式，可以说，控制级就相当于我们的大脑，需要对我们所看到的信息进行处理，然后将想做的事情通过神经传送给我们的手脚，也就是说，接收现场级的信息，进行计算，再输出给现场级的执行机构。