详细说明
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产品参数
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品牌:艾诺斯
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容量范围:31ah-190ah
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链接方式:前置端子连接
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寿命:12年
- 产品优势
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产品特点:
PowerSafe V-FT电池受益于EnerSys的最先进的薄板纯铅制造平台。单体电池采用气体重组技术设计,通过控制充电过程中氢和氧的演变,不需要定期加水。正极板产生的氧气通过微孔分离器扩散到负极板,并通过电池内的一系列化学反应,重新组合形成水。每个电池都包含自己的安全阀,当电池内压力升高时,允许气体可控释放。
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服务特点:
原装进口,保证正品
关于艾诺斯蓄电池
早在1891年就开始生产各种蓄电池,是世界上最早的电池制造商之一。经过逾百年的发展,已成为欧洲及至世界工业电池的权威。在1982年利用其专利注册的R.E.(Recombination Electrolyte)再化合技术成功生产了阀控式密封铅酸蓄电池。这一技术的引进不仅提升了电池的性能,还增强了产品的环保特性,因为这种密封设计减少了电池在使用过程中对环境的污染。此外,艾诺斯的产品如NexSys®, Odyssey® 和 Genesis® 等都采用了高端技术来满足不同客户的需要。
蓄电池的基本组成?
铅酸电池(VRLA),是一种电主要由铅及其氧化物制成,电解液是硫酸溶液的蓄电池。铅酸电池放电状态下,正主要成分为二氧化铅,负主要成分为铅;充电状态下,正负的主要成分均为硫酸铅。一个单格铅酸电池的标称电压是2.0V,能放电到1.5V,能充电到2.4V;在应用中,经常用6个单格铅酸电池串联起来组成标称是12V的铅酸电池,还有24V、36V、48V等。Parts组件包括:正、负、隔板、电解液、外壳、盖子、阀和端子;材料包括:正为铅-锑-钙合金栏板,内含氧化铅为活性物质、负为铅-锑-钙合金栏板,内含海绵状纤维活性物质、的多微孔AGM隔板保持电解液,正与负短路;在电池的电化学反应中,硫酸作为电解液传导离子、在没有说明下,外壳和盖子为ABS树脂、材质为具有耐酸和抗老化的合成橡胶。
空调故障导致电池热失控?
引起电池热失控的原因:环境温度过高;电池参数设置不合理,导致电池过充电。阀失效,电池内部压力过大。电池安装时,中间需要预冷散热通道,小不得少于10mm。正板泥化脱落,泥化原因:电池充放电过程中,正活性物质在PbO2和PbSO4之间转化。正反应物的体积变化,PbSO4体积是PbO2体积的2.68倍。正活性物质是坚硬的网络结构,正活性物质的体积在不断反复收缩和膨胀,就使二氧化铅粒子之间的相互结合逐渐减弱,造成正活性物质泥化。影响因素:频繁放电,加速正活性物质的体积膨胀和收缩,从而导致电池板的软化。参数设置不合理,电池过充电或过度放电,正活性物质体积变化过大,加快活性物质软化速率,提前失效。
UPS电源系统中常用哪些方法来确定蓄电池的容量?
恒功率法(查表法):这种方法根据能量守恒定律,计算蓄电池提供的功应略大于负荷消耗的功。通过查找电池制造商提供的恒功率放电参数表,选择能够满足或略高于实际工作电流需求的电池型号。功率法:这种方法通过计算UPS的总功率和所需的后备时间,结合电池电压,来确定蓄电池的容量。公式为:蓄电池容量(Ah)= (负载总功率(VA)× 所需后备时间(h)) / 电池电压(V)。这种方法考虑了UPS的功率因数和逆变器的转换效率。 估算法:这种方法根据实际应用场景和负载特性,通过经验估算来确定蓄电池的容量。它可能涉及到对负载功率的分段变化和不同工况下的电池放电性能的考虑。电源法:这种方法考虑了UPS在市电中断时作为能量源的能力,通过计算UPS在无市电输入时能够提供的能量来确定蓄电池的容量。
铅蓄电池和锂电池的性能区别 ?
铅蓄电池的能量密度相对较低,一般为30-50Wh/kg,而锂电池的能量密度可以达到150-260Wh/kg,因此在相同重量下锂电池可以储存更多的能量。此外,锂电池还具有更高的充放电效率、更长的寿命和更快的充电速度等优点。由于铅蓄电池中含有大量的重金属元素,因此在使用过程中需要注意环境保护和废弃物处理等问题;而锂电池相对来说更加和可持续性更强。
锂电池组容量修复均衡器的工作原理
锂电池组容量修复均衡器是一种通过监测和调整电池组中每个单体电池的电压、电流和温度等参数,实现电池之间容量均衡的设备。其工作原理主要包括以下几个方面:
监测与诊断:通过高精度的传感器和算法,实时监测每个单体电池的状态参数,如电压、电流、温度等。同时,对电池组进行诊断,识别出容量衰减较快的单体电池。均衡控制:根据监测结果,对容量衰减较快的单体电池进行充电或放电操作,使其与其他单体电池保持相对一致的容量。这一过程中,均衡器会控制电流的流动,确保不会对电池造成损害。 温度管理:温度是影响锂电池性能的重要因素之一。均衡器会实时监测电池组的温度,并通过风扇、散热片等手段进行散热,确保电池组在适宜的温度范围内工作。数据记录与分析:均衡器会记录每个单体电池的状态参数和历史数据,并通过算法进行分析,预测电池的性能变化趋势。这为后续的维护和管理提供了有力的支持。