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以若干应
力波信号的时频特性如幅值、均值等特征值构建神经网络模型来区分管道不同的
运行状态,来检测是否有漏点存在,这种方法只能在一定情况下识别是否有泄漏
发生,对于背景噪声干扰比较大的情况,存在较大的局限性。毛汉领等[44]在实验
室进行了供水管道漏水的模拟实验,对采集到的声信号进行了互相关分析,并在
此基础上结合人工神经网络的理论实现了漏水点的检测以及定位。王潜龙等[45]基
于小波包变换理论对不同拾音器采集到的泄漏信号进行小波分解,将不同拾音器
采集到信号的同一频段进行互相关处理,以相关系数的峰值点作为定位的基础来
确定漏点位置。谷小红等[46]考虑到相关法容易受到背景噪声干扰,并且在信号传
播过程中衰减以及畸变会导致定位精度较低的问题,在小波理论的基础上结合能
量特征值的运用,提高了漏点定位精度。将拾音器采集到的泄漏信号进行小波包
分解,再用能量特征提取的方法筛选出目标频段并进行互相关分析,通过相关系
数的分布情况来定位漏点。张立[47]认为传感器的数量及种类过于单一时,
漏水检测指当供水管道发生泄漏时,水在压力下溢出会产生一种噪音,这种噪音会沿管道向两侧传播,或沿介质传播到地面,漏水检测仪器就是通过拾取这种漏水的声音,并转换为电信号,经过相应放大并作数字化滤波处理,来判断漏水点的准确位置,只有找到漏水点在哪里,才能根本解决漏水的问题,其实好的处理方法就是通过检测准确定位漏点,能够通过检测仪器在不挖开不破开地面的前提下,充分利用仪器去捕捉地下水管漏点渗水口经过加压渗水点会发射声音,超声波检测仪器针对埋在地下的水管俗称暗管漏水,可以在短时间内,把地下水管所有的漏水点找出来。只有找到具体漏水点位置才好开挖维修,我们才能从根源上帮客户解决问题。
消防水管道漏水检测也就是说通过各种物探方法基本可以探测地下管线在现场的平面投影位置,并用油漆在地上标注拐点,三通,分支点,直线点,变径点等各种特征点点号和测量标志,然后用全站仪测得各探测点的平面坐标及地面高程。消防管道漏水测量探测是一项复杂,繁琐的多工序工作,各工序紧密的协作,环环相扣,既要遵循行业规范,规定的要求,又要不断摸索,大胆创新,采用多种手段及综合方法进行确定,验证。
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供水管网系统关系着城市的发展建设,是城市的生命线。而这个由管道、
管件、泵站等多种设施组成的复杂系统中往往因外部影响以及自身内部结构存在
着很多缺陷,导致管道泄漏甚至爆管等事故频频发生,严重威胁了供水的安全性。
针对我国供水管网现状,建立起行之有效的供水管道运行及维护方案是当下应解
决的主要问题。在管网的降损方面,虽然有很多漏失检测以及定位的研究方法,
但是在实际自来水公司的检漏工作中,仍然依靠检漏工人的经验辅以相关仪或者
地面听音设备,这不仅耗费更多的人力、物理,也大大降低了检漏工作的效率,
对检漏工人的身体也有一定的损害。所以实际的检漏工作中急需一种行之有效的
漏水检测方法。