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　　 广州进贸通供应链有限公司

　　 提供客户为导向的整体解决方案，打造“进口门到门”的物流供应链服务     

　　 下面的3个案例(生产力、设备利用率、效率)说明了人工智能在仓储运营场景中的应用潜力。虽然这些案例可能并不适用于所有仓库，但它们确实展示了企业如何将自己已有的数据整合成可以应用机器学习技术的形式。案例一、生产力在拣选订单的环节，所有的仓库都存在不同员工的生产力不同这一现象(有效率的订单拣选员也有变现一般的员工)。但是相对于使用系统引导进行拣选的仓库而言，员工在生产力方面的差异在不使用系统引导的仓库中表现更为明显。

　　 --------------------------“进贸通，让进口贸易更畅通”------------------------

　　 关于一般贸易辅食进口报关到港后的申报

　　 1.进口辅食进港后，要由进口商或代理人向口岸检验检疫机构申报，并提供相关货运单据、商业单据、卫生资料等。

　　 2.上述材料经审查合格后，为尽快疏港，监督人员将开具“卫生检验放行通知单”，货主凭此单报关、提货。

　　 3.货物通关后，应存放到口岸检验检疫机构认可的库房，监督人员将对货物进行现场卫生检查和卫生监督，同时随机抽取部分样品。

　　 4.监督人员根据我国辅食卫生标准和卫生要求，参照输出国（地区）辅食卫生状况，货物在运输、贮存中的状况及现场监督情况，确定检验项目，将样品送实验室检验，在此期间，货物应封存，不得使用或销售。

　　 5.如经检验合格，检验检疫机构将出具卫生证书，该批辅食可以使用或销售；如经检验不合格，根据国家有关规定，该批货物将视不同情况，给予销毁、退货、改做它用或重加工后食用的处理。

　　 就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。

　　 一般贸易辅食进口报关的一些注意事项

　　 1.申请“进出口辅食标签”约需12天，出口方要提供样板，每种产品最少一件。标签每种产品一张，有效期两年；

　　 2.拿到进口标签后即可安排进口，商检会抽样,化验约需15天，此过程中，可以写保函先报关出货。货从到港日至拖柜到仓库日，要控制7天内,以免发生柜租；

　　 3.货到仓库后即可安排贴标签。

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　　 走得再远，也要赶赴一年一度的团圆；平日再忙，春节一定要抽出时间走亲访友；逢人脱口而出“过年好”，是问候更是祝愿。从虔敬天地到善待万物，从感恩生活到辞旧迎新，过年是有关时间的仪式感，也是和文化密不可分的精神依归。福气、富贵、长寿、平安、好运、兴旺……说说欢欢喜喜的吉祥话，瞅瞅红红火火的民俗画，道尽了日常生活的情感、期望和生机，写满了中华文化的浓缩、淬炼和积淀。

　　 如果需要整合来源于多个系统的数据，那接下来要面对的挑战就是数据集成。也就是说，要确保所有来源于不同仓储运作相关的系统中的数据可以被整合成一种可以用来机器学习的形式。这就需要与供应商紧密合作，以了解对方的运营能力以及整合来自车队管理、员工管理、仓库管理、企业资源管理等不同系统的数据的潜力。这就为支持数据分析以及客户定制化的人工智能应用奠定了数字化基础。在技术上具有挑战性，但许多系统中嵌入的API接口简化了这一任务。