趋势一:数据的资源何为资源，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

　　 趋势:与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的础设备，是产生大数据的平台之一。自年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

　　 趋势三:科学理论的突破随着大数据的迅速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学i和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和础理论，实现科学技术上的突破。

　　 趋势四:数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，于数据这个础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，且成为未来产业的核心一环。

　　 趋势五:数据泄露泛滥未来几年数据泄露事件的增率会达到99%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富强企业中，超过%将会设置信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

　　 趋势六:数据管理成为核心竞争力数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增率、销售收入增率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为.%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

　　 趋势七:数据质量是BI(商业智能)成功的关键采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据通过BI获得更佳决策。

　　 趋势八:数据生态系统复合程度加强大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元所构成的生态系统，终端设备提供商、础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合程度逐渐增强。