天津津南区小区通道闸口面部识别机生产厂家

名称:天津津南区小区通道闸口面部识别机生产厂家

供应商:北京朗铭致远科技有限公司

价格:面议

最小起订量:1/套

地址:北京市石景山区鲁谷大街西富港写字楼427

手机:15611335686

联系人:刘经理 (请说在中科商务网上看到)

产品编号:220353821

更新时间:2025-04-20

发布者IP:111.196.220.38

详细说明
产品参数
品牌:朗铭
型号:LS-830
是否加工定制:支持
类型:人脸识别机
产地:北京
尺寸:260mm*260mm*150mm
经营模式:厂家直销
售后服务:售后无忧
供货方式:现货
公司行业:自动化设备
使用环境:办公楼 食堂 游乐场场 景区
系统要求:自动化
是否跨境货源:否
产品优势
产品特点: 1)系统通过分析人脸的特征,可以实现高度精准的识别; 2)适应多变的环境条件,如光照、表情、年龄等因素,不影响识别效果; 3)人脸图像信息的采集不涉及直接接触,用户无需与设备接触; 4)通用的摄像机等设备,无需添置大量的专用设备; 5)可扩展到金融、安防、教育、医疗、交通等多个领域的电子支付、门禁系统、人脸认证等.
服务特点: 北京朗铭致远科技有限公司是一家专注于智能卡一卡通系统和安防监控报警系统的企业。公司的产品包括智能卡一卡通管理平台、出入口控制系统、访客查验系统、消费系统以及监控报警系统等。我们致力于为用户提供专业、诚信、服务的解决方案,并提供从售前方案设计到售后技术服务的全过程无忧服务。

  天津津南区小区通道闸口面部识别机生产厂家

  为什么要采用特征空间超分辨率映射技术来提升低分辨率人脸识别性能?

  特征空间超分辨率映射技术是一种的图像处理技术,主要用于改善低分辨率人脸识别的性能。这项技术通过在特征空间中进行超分辨率映射,能够有效地提升低分辨率人脸图像的质量,从而提高人脸识别的准确性和效率。

  首先,特征空间超分辨率映射技术能够地保留人脸图像中的关键特征信息。在低分辨率条件下,人脸图像中的许多关键特征可能会丢失或变得模糊不清,这会对人脸识别造成困难。通过超分辨率映射,可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像,使人脸识别系统能够更容易地识别出人脸特征,从而提高识别准确率。

  其次,特征空间超分辨率映射技术可以提高人脸识别的鲁棒性。在低分辨率条件下,人脸图像可能会受到各种干扰因素的影响,如噪声、模糊等,这会影响人脸识别的性能。通过超分辨率映射,可以减少这些干扰因素的影响,提高人脸识别的鲁棒性,使其在面对各种复杂条件时够稳定地工作。

  ,特征空间超分辨率映射技术可以提高人脸识别的效率。在低分辨率条件下,人脸识别系统需要花费更多的时间和资源来处理图像,这会降低识别的效率。通过超分辨率映射,可以减少对资源的消耗,提高识别的效率,使其在短时间内就能够完成识别任务。

  支持胁迫报警、 防拆报警、 闯入报警、 门超时报警、非法卡超次报警、非法密码超次报警?支持来宾用户下发、巡逻用户下发、黑名单用户下发、VIP用户下发、普通用户下发、其它用户下发?支持与室内机、管理机、手机APP可视对讲?支持TCP/IP接入网络,支持主动注册、P2P注册、DHCP?支持在线升级、USB升级?支持下模块扩展功能(指纹、二维码、人、人+二维码、指纹+二维码)?支持自定义语音,验成功后可叠加播报姓名?支持多人识别,多可6人同时人脸识别?支持人脸美颜功能?支持戴口罩人比对(需配置含身份下模块)、人脸识别?适配平台:SmartPSS plus、云睿 、ICC、大华云联。注意事项:1.本机不标配电源适配器,请额外选配;2.户外使用时,建议增加防雨遮阳罩。

  低分辨率人脸识别实时性保障方法

  1)数据增强:通过对训练数据集进行数据增强,如翻转、旋转、裁剪、缩放、加噪声等变换以增加训练数据的多样性和模型的泛化能力。

  2)特征空间超分辨率映射:通过设计特定的神经网络结构,如残差块,实现从低分辨率人脸特征谱到高分辨率人脸特征谱的映射,以提高低分辨率人脸识别的准确率。

  3)多任务级联卷积神经网络(MTCNN):MTCNN是一个基于PyTorch实现的Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks,专为图像中的面部检测和关键点定位而设计,尤其在实时应用场景中表现出。

  4)特征降维:使用部间隔对齐(Local Max Alignment,LMA)等方法对特征数据进行降维以减少计算量并保留有利于分类的有用信息。

  5)实时视频流捕获:在OpenCV中实现一个实时视频流捕获器,并将每个视频帧送入深度学人脸检测模型进行人脸检测。

  6)使用预训练模型:使用预训练的深度残差网络(ResNet)模型进行人脸识别,以提高模型的准确率和鲁棒性。

  摄像头参数

  <扫描频率:25HZ

  图像感光片Sony:宽动态照度1/1.8"CMOS

  <有效像素:1928*1088

  <信噪比:≥35dB

  <动态范围:≥105dB

  <照度:≥0.01LUX at F1.2

  <视屏压缩标准:H.264/MJPEG

  <视频码流:512KB~4Mbps

  <图像设置:曝光(快门)、增益、对比度、饱和度、亮度

  <镜头:CS接口定焦镜头

  <畸变:≤0.35%

  现代的人脸识别机器采用了先进的硬件和高效的算法,在身份验证、安全管理等方面发挥了重要作用。这种人脸识别设备通常能够快速准确地识别身份证、IC卡、二维码等各种身份证件,并具备语音播报和提醒功能,为用户提供便捷的识别体验。同时,这些设备还配备有后台管理系统,可以帮助管理者对使用情况进行监控和管理。

  人脸识别技术作为一种先进的生物识别技术,其应用范围正在不断拓宽。在安防领域,人脸识别可以有效地协助监控和管理,提高识别准确性和响应速度。在金融场景中,人脸识别可以取代传统的密码、指纹等验证方式,提高交易安全性。在智慧城市建设中,人脸识别还可以与其他感知技术相结合,为城市管理和服务提供重要支撑。

  随着人工智能和计算机视觉技术的不断进步,未来人脸识别的应用前景可期。无论是在身份验证、安全管理还是智慧城市建设等领域,人脸识别都将发挥越来越重要的作用,为人们的生活提供更加智能便捷的服务。