北京朝阳区人行通道闸口面部识别机厂家

名称:北京朝阳区人行通道闸口面部识别机厂家

供应商:北京朗铭致远科技有限公司

价格:面议

最小起订量:1/套

地址:北京市石景山区鲁谷大街西富港写字楼427

手机:15611335686

联系人:刘经理 (请说在中科商务网上看到)

产品编号:219064250

更新时间:2024-12-23

发布者IP:111.196.220.38

详细说明
产品参数
品牌:朗铭
型号:LS-830
是否加工定制:支持
类型:人脸识别机
产地:北京
尺寸:260mm*260mm*150mm
经营模式:厂家直销
售后服务:售后无忧
供货方式:现货
公司行业:自动化设备
使用环境:办公楼 食堂 游乐场场 景区
系统要求:自动化
是否跨境货源:否
产品优势
产品特点: 1)系统通过分析人脸的特征,可以实现高度精准的识别; 2)适应多变的环境条件,如光照、表情、年龄等因素,不影响识别效果; 3)人脸图像信息的采集不涉及直接接触,用户无需与设备接触; 4)通用的摄像机等设备,无需添置大量的专用设备; 5)可扩展到金融、安防、教育、医疗、交通等多个领域的电子支付、门禁系统、人脸认证等.
服务特点: 北京朗铭致远科技有限公司是一家专注于智能卡一卡通系统和安防监控报警系统的企业。公司的产品包括智能卡一卡通管理平台、出入口控制系统、访客查验系统、消费系统以及监控报警系统等。我们致力于为用户提供专业、诚信、服务的解决方案,并提供从售前方案设计到售后技术服务的全过程无忧服务。

  北京朝阳区人行通道闸口面部识别机厂家

  产品特性

  <采用基于改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测技术,降低了对图片质量的要求,大幅提升了人脸的检测速度

  <处理器搭载高性能处理器,性能提升5-10倍,为复杂的数学和几何计算带来*计算能力

  <200万像素,高清宽动态摄像头

  <支持复杂光环境下人脸识别,逆光、背光、全黑等环境

  <支持1:1人脸识别及人比对,1:N人脸识别

  <内置WiFi模块,可作为热点及WiFi连接

  <支持人脸实时抓拍,抓拍照片实时存储上传后台

  <一体机完脸抓拍、比对功能

  <人脸识别速度≤0.3秒

  <产品内置高显LED补光光源,有效人脸脸部光线均匀

  <人性化语音提示功能,播报比对核验结果,语音可自定义

  <屏保自定义,UI接口全开放,实时获取本地天气

  <前置钢化玻璃面板,外观整体有质感

  人脸识别技术在现代社会中广受应用,已经成为各类场所进行人员管理的必备手段之一。办公楼、小区门禁、校园、工厂等需要对进出人员进行管控的场所,普遍会安装人脸识别机来实现自动化的门禁管理和考勤记录。

  人脸识别系统通过摄像头实时捕捉进出人员的脸部信息,并与系统中预存的人脸数据库进行对比,从而自动完成身份识别和通行控制。这不仅提高了管理效率,降低了人工成本,也能够有效杜绝非法闯入和逃避考勤的行为发生。

  此外,人脸识别技术还能够与其他信息系统进行集成,实现多重门禁验证、行为分析等功能。例如可以将人脸识别数据与员工档案、访客登记等信息关联,构建完整的人员管理系统。同时,结合视频监控、人工智能分析等手段,还可以进一步加强对异常行为的实时监测和预警

  每当夜幕降临,通道闸口的人脸识别机依然坚守在岗位上,它的目光透过黑暗,照亮了每一个归家的人。在星光的照耀下,它显得更加神秘而优雅,犹如一位永不疲倦的守护者,守护着这座城市的安宁与美好。

  在这个飞速发展的时代,人行通道闸口的人脸识别机展现了科技的魅力。它用其的气质,为我们的生活带来了便捷与,也让我们感受到了科技与人文的结合。在这个充满挑战与变革的时代,我们相信,这样的人脸识别机将无处不在,为我们的生活带来更多的美好。

  人脸识别机在哪些场景下可以应用自定义播报语音功能?

  人脸识别机的自定义播报语音功能可以在多种场景下应用,以下是几个具体的例子:

  1)智能门禁系统:当人脸识别成功后,系统可以播放预设的欢迎词或提示音,比如“欢迎回家"或者"门已开启”,提升用户体验。

  2)考勤系统:在员工上班或下班时,人脸识别机可以播报员工的姓名和签到时间,以便记录和管理考勤信息。

  3)智能零售店:在顾客进入商店时,人脸识别机可以播放欢迎词,并在结账时播报商品信息和支付提示,增强顾客体验。

  4)校园管理:在学校门口或图书馆等场所部署人脸识别机,可以在学生进出时播报学生的姓名和进出时间,同时推送相关信息到家长的手机微信公众号,增加校园管理的透明度和性。

  5)智能家居系统:在家居环境中,人脸识别机可以作为家庭自动化的一部分,比如在主人回家时播报欢迎词,或在离开家时提醒关闭门窗和电器。

  这些场景展示了人脸识别机在配合语音播报功能时的多样化应用,不仅提高了用户的便利性,也增强了系统的交互性和用户体验。