天津市学校人行通道闸口人脸识别机厂家地址在哪

名称:天津市学校人行通道闸口人脸识别机厂家地址在哪

供应商:北京朗铭致远科技有限公司

价格:面议

最小起订量:1/套

地址:北京市石景山区鲁谷大街西富港写字楼427

手机:15611335686

联系人:刘经理 (请说在中科商务网上看到)

产品编号:216802805

更新时间:2024-06-27

发布者IP:111.196.220.38

详细说明
产品参数
品牌:朗铭
型号:LS-830
是否加工定制:支持
类型:人脸识别机
产地:北京
尺寸:260mm*260mm*150mm
经营模式:厂家直销
售后服务:售后无忧
供货方式:现货
公司行业:自动化设备
使用环境:办公楼 食堂 游乐场场 景区
系统要求:自动化
是否跨境货源:否
产品优势
产品特点: 1)系统通过分析人脸的特征,可以实现高度精准的识别; 2)适应多变的环境条件,如光照、表情、年龄等因素,不影响识别效果; 3)人脸图像信息的采集不涉及直接接触,用户无需与设备接触; 4)通用的摄像机等设备,无需添置大量的专用设备; 5)可扩展到金融、安防、教育、医疗、交通等多个领域的电子支付、门禁系统、人脸认证等.
服务特点: 北京朗铭致远科技有限公司是一家专注于智能卡一卡通系统和安防监控报警系统的企业。公司的产品包括智能卡一卡通管理平台、出入口控制系统、访客查验系统、消费系统以及监控报警系统等。我们致力于为用户提供专业、诚信、服务的解决方案,并提供从售前方案设计到售后技术服务的全过程无忧服务。

  天津市学校人行通道闸口人脸识别机厂家地址在哪

  人脸识别技术,作为一种生物识别技术,其独特之处在于它依赖的是个体面部特征信息来进行身份验证。这种技术通过搜集并比对人的面部特征数据,从而实现对身份的真实性和安全性进行检查和验证。在当今社会,这种技术已经在各个领域得到了广泛的应用,包括但不限于身份验证、安全检查、公安执法等方面。人脸识别技术的出现,为我们的生活带来了极大的便利,同时也提高了安全管理的效率。然而,这项技术也带来了一些争议,如隐私保护问题等。因此,我们在推广应用人脸识别技术的同时,也要关注其潜在的风险,并采取相应的措施加以防范。在本文中,我们将详细探讨人脸识别技术的工作原理、应用领域及面临的挑战,以期为我国人脸识别技术的发展提供一些参考。

  支持胁迫报警、 防拆报警、 闯入报警、 门超时报警、非法卡超次报警、非法密码超次报警?支持来宾用户下发、巡逻用户下发、黑名单用户下发、VIP用户下发、普通用户下发、其它用户下发?支持与室内机、管理机、手机APP可视对讲?支持TCP/IP接入网络,支持主动注册、P2P注册、DHCP?支持在线升级、USB升级?支持下模块扩展功能(指纹、二维码、人、人+二维码、指纹+二维码)?支持自定义语音,验成功后可叠加播报姓名?支持多人识别,多可6人同时人脸识别?支持人脸美颜功能?支持戴口罩人比对(需配置含身份下模块)、人脸识别?适配平台:SmartPSS plus、云睿 、ICC、大华云联。注意事项:1.本机不标配电源适配器,请额外选配;2.户外使用时,建议增加防雨遮阳罩。

  产品特性

  <采用距离管控方式,在0.5-5米内,抓拍距离可控

  <支持外置或内置IC,ID读头、阅读器,二维码读头,不仅仅是刷脸

  <人合一功能,读取信息实时匹配现场人脸

  产品支持输出开关量信号,可与闸机、磁力锁无缝对接

  <支持输出485和韦根信号输入和输出,可与各类门禁控制器无缝对接,支持WG26、WG34

  7寸高清显示屏,分辨率800*1280

  人员考勤管理功能;黑名单/白名单管理,进出方向自定义设置

  <工地实名制管理功能,支持扩展LED屏、LCD屏等统计场内部门人数

  <访客管理功能,可按时间、进出次数设置访客权限,可扩展微信小程序、公众号及APP移动端

  支持中心统一配置一体机参数,提供认方式

  <导入人脸模板方式灵活,支持单张、批量图片文件导入和实时抓拍导入

  <在断网模式下可以脱机运行,无需依赖电脑控制

  <看门狗设计,故障自动恢复

  接口全开放,支持语言对接,提供各类SDK及测试DEMO

  数据扩增在人脸识别中可以采用哪些方式来增加训练数据的多样性?

  1)噪声添加:向图像中添加随机噪声,以模拟真实世界中的图像变化。

  2)颜扭曲:扭曲图像的颜通道,使图像对于不同的照明条件更具鲁棒性。

  3)遮挡和变形:在图像中添加遮挡物或变形,以增加模型对于不完整或变形人脸的处理能力。

  4)人脸关键点扰动:对图像中的人脸关键点进行随机扰动,以改变面部特征的位置。

  5)风格迁移:将不同图像的风格应用到人脸图像上,以增加多样性。

  6)镜像对称:镜像对称图像,以生成左右对称的人脸数据。

  7)增加噪声数据:引入合成噪声数据,以增加模型对于嘈杂环境下的鲁棒性。

  以上方法可以单独使用,也可以结合使用,以生成更加多样化和的人脸图像数据。通过使用这些方法,可以大大增加训练数据的数量和多样性,从而提高型的鲁棒性和性能。