上海天元项目数据分析师事务所有限公司
根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资
源、农业生产、农业市场和农业管理等领域
十家IT服务商帮你了解农业大数据
基于物联网等技术的应用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用
于农业奠定了基础。从国内国际的发展来看，大数据正在驱动农业发展
路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价
，农业大数据蕴含着巨大的商业价值。这里梳理了以大数据等新技术推
动农业创新与转型的10家IT服务商，以为在农业大数据领域探索的朋友
们做参考。
1、农场云端管理服务商
Farmeron 成立于2010年，总部位于美国哥伦布市，旨在为全球农民提供
类似于Google Analytics的数据跟踪和分析服务。Farmeron于2011年11
月正式推出基于Web端的农场管理工具。农民可在其网站上利用该软件，
记录和跟踪自己饲养的畜牧情况（饲料库存、消耗/花费，畜牧出生、死
亡、产奶等信息，还有农场的收支信息）。Farmeron的价值在于帮助农
场主将碎片化的农业生产记录与信息整合到一起，利用先进的分析工具
，为农场主提供有针对性的农场监测分析及生产状况报告，以便于农场
主科学地制定农业生产计划。
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Farmeron已在14个国家建立农业管理平台，为450个农场提供商业监控服
务，并与德国畜牧业和农产品物流企业NeelsenAgrar GmbH达成分销合作
协议。公司在2012年度获得140万美元种子轮融资后，新近于2014年5月
获得270万美元新一轮种子融资。累计融资410万美元。
2、土壤抽样分析服务商
Solum成立于2009年，总部位于美国硅谷。Solum致力于提供精细化农业
服务，目标是帮助农民提高产出、降低成本。其开发的软硬件系统能够
实现高效、精准的土壤抽样分析，以帮助种植者在正确的时间、正确的
地点进行精确施肥。农民可以通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田
间地头进行实时分析，即时获取土壤数据；也可以把土壤样本寄给该公
司的实验室进行分析。
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Solum于2012年获得Andreessen Horowitz 领投的1700万美元投资后，已
累计融资近2000万美元。
3、农场云端管理分析服务平台
Granular成立于2014年，总部位于美国旧金山， Granular原公司名称为
Solum 。在将公司原有的土壤分析业务出售给孟山都（Monsanto ）之后
，Granular现在的主营业务是为农民提供农场商业管理软件服务，包括
计划、生产、营销、会计四个模块业务。软件最大的亮点在于:能够为
农场种植的每个业务环节都提供云端数据分析服务，以辅助农场主决策
。如:播种之前，软件会分析包括市场动向、土壤、病虫害、人力成本
等各方面因素，判断种植哪些农作物最合适；在收获环节，会自动为农
民制定农作物收割时间、注意事项、销售时间等工作计划与安排。
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Granular于2014年2月获得420万美元投资，由Google Ventures，
Khosla Ventures等联合出资，累计融资额2770万美元。
4、精准农业/林业航空成像服务商
HoneyComb成立于2012年，总部位于美国俄勒冈。HoneyComb利用无人机
为农民和林业管理人员提供精准的农业和林业航空成像解决方案，旨在
为农场与林业管理带来更高效率。HoneyComb通过分析无人机反馈的图像
数据，提取出农作物健康状况和资源分配等有价值信息，并将这些信息
生成地图，提供给农民和林业管理人员。相关人员通过地图提供的精准
信息，可获得每一块土地的农作物生长状况、病虫害及水分等数据，从
而进行相关资源分配，减少人力物力投入的同时，保证产量。
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HoneyComb于2014年4月获得12。5万美元的债务融资。
5、自动化农业技术公司
Blue River Technology成立于2011年，总部位于美国森尼维耳市，是一
家计算机视觉与机器人公司。Blue River technology通过计算机视觉技
术识别可以从农作物中精准地识别出杂草，有选择性地杀死有害植物，
从而减少化学农药的使用。该技术特别适用于有机农业生产和耐药性杂
草清理。
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Blue River Technology于2014年3月获得1000万美元A+投资，由Data
CollectiveVenture Capital领投， Innovation Endeavors（谷歌执行
董事长Eric Schmidt旗下投资机构）与Khosla Ventures跟投。公司目前
累计融资1330万美元。
6、牧场数据采集监测服务商
Silent Herdsman成立于2009年，总部位于英国格拉斯哥市，公司的原名
为 Embedded Technology Systems（嵌入式技术系统公司）。Silent
Herdsman专注于牧场数据采集与监测，服务于奶制品及牛肉生产的农场
主。农场主给奶牛脖子上佩戴监测设备，通过无线网络，利用智能手机
、平板电脑等设备可以实时监测奶牛生长状况与行为，如健康状况、是
否处于发情期等。当发现异常情况时，与Silent Herdsman系统相连接的
设备就会发出警报告知农场工作人员。使用该系统可以同时管理规模多
达1000头奶牛的农场，通过智能设备及信息系统的辅助，农场管理效率
将发生质的改变。
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Silent Herdsman于2014年3月获得 Scottish Equity Partners （SEP）
领投的300万英镑的投资。
7、云端智能农业管理软件
FarmLogs成立于2012年，总部位于美国安阿伯市，是创业孵化器Y
Combinator孵化的一个项目。FarmLogs提供云端SaaS模式农场管理服务
，农民通过桌面WEB界面及移动端App来管理农场。中小农场主可以通过
它计划、管理、监测、分析农作物生产过程，通过FarmLogs农场地图信
息展示，可以掌握不同作物农作时间、获得每小时的天气信息，还可以
及时了解各种农产品的市场价格动态。
FarmLogs的突出特点为:农民通过移动终端，如Pad就可以实现上传农场
数据，并获取分析结果，使农场管理更加便捷，将农民从原来繁重低效
的工作中解放出来。
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FarmLogs公司CEOJesseVollmar称公司正在开发基于大数据分析，具备智
能预测功能的农作物轮作优化的产品。同时也在探索使用低成本的蓝牙
设备来监测农业工具在使用过程中的数据，通过实时上传和分析，为农
业劳作提供指导。
FarmLogs于2014年1月获400万美元A轮融资，由Drive Capital领投，已
累计融资500万美元。
8、农场云端预警服务商
VitalFields成立于2013年，总部位于爱沙尼亚共和国首都塔林。
VitalFields的目标是实现农场天气、病害、成本投入的精准预测管理。
农民将农场的信息上传至VitalFields云端农场日志中，可以用手机实时
查询农场信息，VitalFields通过对农民日志分析，告知农民在农作物生
长的每个阶段需要投入的成本、病虫害风险防治及天气预测。使农民能
更有效的管理农场，通过成本控制和风险预测管理来提高收益。
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VitalFields于2014年1月获得50万欧元投资，由SmartCap AS 、TMT
Investments、 Wiser Financial Advisors等联合出资。
9、大数据意外天气保险公司
The Climate Corporation成立于2006年，总部位于美国旧金山。The
Climate Corporation是一家为农民提供天气意外保险的公司。该公司通
过2500万个远程传感器采集天气数据，同时结合天气模拟技术与大量的
植物根部特性与土质特点等信息，并将信息通过地图技术绘制全美国的
所有土地气候数据。在综合分析各种数据后，会通过系统推送给农民未
来可能会破坏农业生产的极端天气，并推出相对应的保险业务，由农民
自由选择合适的保险进行投保，从而使意外天气对农民的损失影响降到
最低。
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The Climate Corporation于2012年6月获得5000万美元C轮融资，由
Google Ventures、Founders Fund、Khosla Ventures等联合出资。2013
年10月被孟山都（Monsanto）以9.3亿美元收购。
10、农场综合解决方案与食品安全服务商
CropIn是一家为农场主提供农场综合解决方案的印度企业。CropIn致力
于通过对农场及农作物的科学管理，为消费者提供健康安全的食品，其
服务包括两方面:农场生产管理服务和农产品销售及信息追溯服务。农
场生产管理系统对已登记的农场进行监测，全程监控农作物生长过程中
，种子、化肥、杀虫剂的选择与使用情况，为农作物的生长、病虫害防
治等日常工作提供更加科学化的管理和指导。农产品销售及追溯系统通
过对农产品分配唯一的ID标识，对农作物在收割、生产、存储、运输、
销售全流程的信息进行监控跟踪，确保为消费者提供健康安全的食品。
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关于农业大数据
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征
后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用
通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大
（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度
快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等
基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。
根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源
、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、
气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。
（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植
业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、
农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养
殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、
圈舍环境信息、疫情情况等。
（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、
价格及利润、流通市场和国际市场信息等。
（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信
息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。
目前，大数据在农业中的应用设计生产、销售和配套服务等多个环节。