详细说明
人工智能打个比方,像张无忌吸收好多武林前辈的武功秘籍,不断的深度学习和广泛训练,逐渐进化升级为一个武林高手。
大数-据相当于张无忌从小到大学习、记忆和存储的海量武功秘籍(武学知识),这些武学知识只有通过他消化、吸收、再造才能创造出更大的价值或本领。
可以看出,大数-据是不断采集、沉淀、分类等数-据积累,人工智能是基于大数-据的支持和采集,运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现。因此,人工智能离不开大数-据,人工智能需要依赖大数-据平台和技术来帮助完成深度学习进化。
目前市面上一款不用写算法的外观缺陷检测软件其根本就是AI与Big Data的结合产物---ALFA深度学习外观检测自学习人工智能软件。ALFA软件使用神经网络算法,模块化地解决机器视觉的各种问题,真正让人工智能走入机器视觉领域。ALFA让每一台自动化设备有了大脑,有了像人一样的学习能力,可以在不断工作中积累经验,越干经验越丰富,结果越来越精准,实现真正意义上的机器替代人。
不用写算法的视觉检测软件---ALFA机器视觉外观检测软件,是一款不用写算法的,使用深度学习开发的检测软件。只要是图像能够体现的缺陷,都是可以检测出来。
在刚开始检测一个新的项目,只需要采集几百到一千张的图像,在这些图像上面标记缺陷种类,然后进行一轮训练。训练过后再放进一批新的样品图,会发现检测率相当的高,一开始就可以保持在95%~98%左右。在训练次数越多的情况下,检测率是可以无限接近100%的。