山西无人值守升降柱生产厂家

　　车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

　　车辆进出时需要一闸一车，禁止车辆与车辆同时进入。车辆进出时速度小于20km/h，否则可能无法识别道闸系统。触发识别方式:硬识别车牌识别系统，地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别车牌识别系统，地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。分析识别模式:硬识别停车场系统，采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行实时分析；软识别停车场系统:图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。

　　当车辆出场系统自动识别失败时，可人工干预重新识别或人工修改车牌信息确认后，手动输入车牌关键字匹配车牌号码，系统计时、计费，人工手动开闸。军车、警车、使馆车车辆牌照的识别，识别成功后自动放行（可自行设定需人工确认放行或自动放行）。系统通过车牌为唯一识别标签，一个车牌识别成功后开闸一次，车辆通过地感自动落闸，无车牌或者识别不成功的车辆只能通过人工放行，有效地杜车辆跟车的现象。

　　决策树模型的特点:与其他分类算法相比，决策树模型有以下优点:可理解性强、速度快。一般决策树模型缺点是:缺乏伸缩性:由于进行深度优先搜索，所以算法受内存大小限制，难于处理大训练集。为了处理大数据集或连续量的种种改进算法（离散化、取样）  不仅增加了分类算法的额外开销，而且降低了分类的准确性，对连续性的字段比较难预测，当类别太多时，错误可能就会增加的比较快，对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。在有噪声的情况下，拟合将导致过分拟合（overfitting），即对训练数据的拟合反而不具有很好的预测性能。