揭阳汽车车牌识别定制

　　以上是关于自动识别道闸系统原理的相关知识，希望能给大家带来帮助。如果想了解更多、更全面、更的智能家居小知识，如:道闸系统的工作原理，道闸系统的使用方法，停车场道闸系统的故障处理方法等。自动识别是指在车辆出入场时触发车辆检测器（或者虚拟线圈），系统控制摄像机自动抓拍车头图像（车牌），交由计算机识别出车牌号码。人工识别/重识别入场时出现系统自动识别车牌失败时（车牌有污渍、遮挡、车头角度等问题），可由岗亭操作人员对车辆进行重新识别车牌；如果系统重新识别也出现识别失败时，可以在系统窗口处人工车输入车牌信息，确认后，手动开闸入场。

　　车牌识别系统可以在识别过程中比较数据，并与背景大数据中的可疑车辆进行比较。一旦确定，它可以自动报警并有效协助警察。同时，安装在社区和学校出入口的车牌识别器还可以自动识别内部和外部车辆，从而提高了社区、学校的安全性。

　　车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜等信息，目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

　　剩下的字符都是英文字母和阿拉伯数字，这些字符不存在不连通性的问题，于是，仅仅利用个阈值 threshold 1就可以分割出车牌剩下的字符。当车牌的个汉字字符被分割出来之后，继续扫描车牌区域图像，当某一列的像素值为 255 的像素个数开始大于阈值 threshold 1时，这一列就是车牌字符开始的位置，当某一列的像素值为 255 的像素的个数开始小于阈值 threshold 1时，这一列就是车牌字符的结束位置。如此重复的下去，直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。