湘潭车行闸门一套多少钱

　　以上是关于自动识别道闸系统原理的相关知识，希望能给大家带来帮助。如果想了解更多、更全面、更的智能家居小知识，如:道闸系统的工作原理，道闸系统的使用方法，停车场道闸系统的故障处理方法等。自动识别是指在车辆出入场时触发车辆检测器（或者虚拟线圈），系统控制摄像机自动抓拍车头图像（车牌），交由计算机识别出车牌号码。人工识别/重识别入场时出现系统自动识别车牌失败时（车牌有污渍、遮挡、车头角度等问题），可由岗亭操作人员对车辆进行重新识别车牌；如果系统重新识别也出现识别失败时，可以在系统窗口处人工车输入车牌信息，确认后，手动开闸入场。

　　基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。汉字的识别是将字符点矩阵看作是一个整体，根据每个字符的笔画特征点不同，将字符分解为横、竖、撇、捺等一种或几种的组合，经过统计从而得到相应的特征，接着再与字符库中的特征集进行匹配，获取输入字符的识别结果。在实际的应用中，由于外部原因造成了字符常常会出现模糊、倾斜等情况，导致了部分字符无法正确识别。

　　车辆进出管理，在出入口安装车牌识别设备，记录车辆的牌照号，深入时间，结合自动门栏杆机的控制设备，实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场，实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示，实现停车费的自动管理，以节省人力，提高效率。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区，并自动对非内部车辆进行自动计时收费。

　　车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，字符识别的性。