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　　基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别，是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。

　　车牌识别系统可以在识别过程中比较数据，并与背景大数据中的可疑车辆进行比较。一旦确定，它可以自动报警并有效协助警察。同时，安装在社区和学校出入口的车牌识别器还可以自动识别内部和外部车辆，从而提高了社区、学校的安全性。

　　轻便摩托车号牌蓝底白字白框线轻便摩托车。前号牌后号牌使馆摩托车号牌黑底白字，红“使”、“领”字白框线前号牌后号牌教练摩托车号牌黄底黑字，黑“学”字黑框线教练用摩托车。前号牌后号牌警用摩托车号牌白底黑字，红“警”字黑框线摩托车类警车。低速车号牌黄底黑字黑框线低速载货汽车、三轮汽车和轮式自行机械车。区域内行驶的临时入境汽车号牌天(酞)蓝底纹黑字黑框线行政辖区内临时行驶的机动车。

　　图相抓拍图像对比图像对比功能是指车辆出场时，对流通的车辆通过进出口自动拍摄的车辆照片进行对比确认后再放行的功能，确保同车同牌。抓拍的图片会自动保存到后台服务器，可以用作确认开闸的图像对比，也可用于查询进出场记录时多调取一种确认/排除信息。触发车辆检测器抓拍，是指车辆触发车辆检测器的一瞬间，系统的摄像头对车牌实施抓拍，可理解为固定位置的抓拍。使用此方式后，车辆先触发车辆检测器拍得图片，系统会自动对拍到的图片进行车牌识别，在进出场记录查询界面里也会组合在一条记录内。