葫芦岛无感支付车牌识别定制

　　贝叶斯分类器的特点是: 贝叶斯分类并不把一个对象对地指派给某一类，而是通过计算得出属于某一类的概率，具有大概率的类便是该对象所属的类； 一般情况下在贝叶斯分类中的属性都潜在地起作用，即并不是一个或几个属性决定分类，而是的属性都参与分类； 贝叶斯分类对象的属性可以是离散的、连续的，也可以是混合的。 贝叶斯定理给出了小化误差的解决方法，可用于分类和预测。但在实际中，它并不能直接利用，它需要知道据的确切分布概率，而实际上我们并不能确切的给据的分布概率。因此我们在很多分类方法中都会作出某种假设以逼近贝叶斯定理的要求。 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。  决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。

　　电子警察自动抓拍违章车辆以及识别车牌号码,将违法行为记录在案。电子警察系统大大节省警力,规范城市交通秩序,缓解交通拥堵,减少交通事故。卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过公安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。

　　车牌识别进出停车场无需刷卡、无需停车，加快车辆进出场速度，避免拥堵，减少鸣笛噪音，省去了车主停车刷卡的步骤，节省了车主停车时间，同时也避免了车主因卡丢失、卡损坏需要换卡、补卡的烦恼。

　　分段计时收费规则将每天24小时分为两个时段T1-T2，例如:08:00-19:00为高峰时期，19:00-次日08:00为非高峰时期，而两个时段的收费标准会有所不同。当车辆在不同的时段进出时系统会根据相应的收费标准来计算收费金额。当车辆跨时段或跨工作日进出时（如:17:00入场，21:00出场）则系统会分别计算出两个时段的收费，然后二者相累加得出的收费金额。一般情况下临时车辆流通量较大且车辆类型较多的停车场会采用分段计时收费规则，临时车辆流通量比较小的停车场会采用计时限额收费规则。情况下还可根据客户的要求而另行设计。