乐山无人值守闸门一套多少钱

　　当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数据库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路、交通通畅、车辆、环境保护得到了全面的保障。车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。

　　汽车牌照自动识别技术

　　它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。

　　百万高清摄像机，辨认率更高； 车牌识别系统不仅运用于停车管理，也运用于城市交通管控，常见的问题有以下几种情况:对污损的车牌识别效果不佳车牌识别系统的环境适应性需加强高分辨率和识别速度之间的矛盾车牌定位和车牌字符的分割停车场车牌识别系统出现问题的解决方法如下:感光部件对外部环境的处理外部环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于使用环境的光线变化对车牌识别抓拍的图像影响很大。所以要解决因环境问题造成车牌识别的识别率低下，要依靠车牌识别摄像机的感光部件对外部环境的处理。

　　那么停车场系统车牌识别实现的方式有哪些呢？车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。