锦州汽车车牌识别定制

　　当车位已满后，系统会提示 “车位已满”，车位已满后是否可以再识别入场可自定义设置。如果设置成满位后不能再识别入场，则条件达到后，系统停止识明功能，车辆触发地感时提示“车位已满”，当场内减少一辆车后，系统会自动恢复正常的车牌识别流程。此外，还可设置成只针对临时用户有效，比如:某些停车场的临时车位满了后，临时车辆不可进入，但有固定车位的固定、贵宾、免费等用户可以照常进入。运行状态提示是指系统运行过程中，出现某个部件、设备出现故障，或是某些条件达到后需要提示时，通过人机界面的同步动作来提示使用者。分别有鸣叫声、语音播报和字符显示三种方式。

　　由于车牌识别设备一般都是安装在室外，且汽车车身不可能是完全整洁的、无污垢的，车牌上也可能存在泥点、污渍等杂质，因此采集到的图像中难免会存在一些噪声点。这些看似不起眼的噪声点或多或少的都会影响到定位的准确率。

　　车辆进出时需要一闸一车，禁止车辆与车辆同时进入。车辆进出时速度小于20km/h，否则可能无法识别道闸系统。触发识别方式:硬识别车牌识别系统，地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别车牌识别系统，地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。分析识别模式:硬识别停车场系统，采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行实时分析；软识别停车场系统:图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。

　　基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别，是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。