舟山全自动车牌识别供应厂家

　　决策树模型的特点:与其他分类算法相比，决策树模型有以下优点:可理解性强、速度快。一般决策树模型缺点是:缺乏伸缩性:由于进行深度优先搜索，所以算法受内存大小限制，难于处理大训练集。为了处理大数据集或连续量的种种改进算法（离散化、取样）  不仅增加了分类算法的额外开销，而且降低了分类的准确性，对连续性的字段比较难预测，当类别太多时，错误可能就会增加的比较快，对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。在有噪声的情况下，拟合将导致过分拟合（overfitting），即对训练数据的拟合反而不具有很好的预测性能。

　　平时读卡器不断发出功率的射频信号，发送给感应识别卡，并接受从感应识别卡上送回的识别编码信息，将这编码信息反馈给系统控制器辨识。由摄像机立柱、彩摄像机、视频捕捉卡和补光灯组成，它利用入门处摄像机加辅助光照明拍摄下驶入车辆的车牌号，并存入控制主机硬盘中，当车辆驶出时，出口摄像机再次拍摄下驶入车辆的车牌号，并与硬盘中所存停车车牌号比对，判断无误后，方能驶出停车场。当然若能实现车牌与车型及颜的复合识别则更加，才能车主以“掉包”方式将自己的车开入而将别人的车开出这种窃车作案。

　　在一些单位，该应用还可以与车辆调度系统结合，自动客观地记录本单位车辆的车辆情况。车牌识别管理系统采用车牌识别技术提高进出效率。——自动放行，进入指定牌照信息输入系统，并自动读取车辆牌照，查询内部数据库。

　　车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，字符识别的性。