长沙车行车牌识别定制

　　应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段。阶段是贝叶斯网络分类器的学，即从样本数据中构造分类器，包括结构学和CPT学；第二阶段是贝叶斯网络分类器的推理，即计算类结点的条件概率，对分类数据进行分类。这两个阶段的时间复杂性均取决于特征值间的依赖程度，因而在实际应用中，往往需要对贝叶斯网络分类器进行简化。根据对特征值间不同关联程度的假设，可以得出各种贝叶斯分类器，Naive Bayes、TAN、BAN、GBN就是其中较典型、研究较深入的贝叶斯分类器。

　　车牌识别体系可广泛使用于政府机关、部队营院、厂矿企业、校园园区等单位的内部车辆办理及调度，到达保护单位制度、加强、进步办理水平的意图。还可用于完成住宅小区、经营性停车场等地的车辆计费、车位操控需求车牌识别体系特点:主动、地核对车辆身份，有用人为因素影响，减小办理本钱；缩短了车辆等待时间，进步了服务质量，高峰期拥堵；的辨认算法、智能调光技术，全天候的高辨认率了体系性能；嵌入式辨认方法，结构、功用模块化，新体系建立简单，原有体系改造便利；

　　车辆进出管理，在出入口安装车牌识别设备，记录车辆的牌照号，深入时间，结合自动门栏杆机的控制设备，实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场，实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示，实现停车费的自动管理，以节省人力，提高效率。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区，并自动对非内部车辆进行自动计时收费。

　　车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜等信息，目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。