基于面部特征信息进行计算与转换在茫茫人海中找到你想要的那个人，这样的场景很多人都想象过，可是这样的技术应用也许还需要时日。现在，人脸识别大多用于门禁识别或公安机关追踪等，拍张照片，随后与人脸库进行比对。这个过程实际上并不简单，其对比的背后是一系列的计算与转换。人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找，这一系列的计算与转换都是人脸识别的关键内容。据介绍，人脸识别技术核心称为实时面部特征匹配（RFFM），其识别特征数据紧凑，特征算法准确，是一种独创的识别技术。人脸识别的具体方法有多种，比如几何特征的人脸识别方法。几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和他们之间的几何关系（如相互之间的距离），目前采用测量两眼之间距离的较多。这些算法识别速度快、需要的内存小，但识别率较低。除此之外还有基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。

　　2 基于视频图像的识别算法     特征脸方法通常利用主分量分析进行降维和提取特征。该方法选择与原数据协方差矩阵前几个大特征值对应的特征向量构成一个组基，以达到佳表征原数据的目的。在人脸识别中，由一组特征脸基图像张成一个特征脸子空间，一幅人脸图像(减去平均人脸后)都可投影到该子空间，从而得到一个权值向量。图3所示是一个主分量分析的应用举例。图中左边的图像为平均脸，其他为对应7个大特征值的特征向量。

　　使用环境:温度-5℃～45℃ 湿度10％～90％历史数据:可恢复历史数据意外数据丢失，数据反复读写100万亿次六、人脸识别系统应用场所企业级T3系列人脸识别系统主适用各类大中专院校、中小学、机关及企事业单位的食堂、餐厅、售卖点等消费场所，及各类收费会所。七、微控人脸识别拓展产品1、嵌入人脸指纹消费三棍闸通道2、大屏显示照片、3、嵌入式人脸翼闸4、微信订餐功能

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。