如今，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题严重。是在监控环境下，被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物，使得被采集的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响，是紧迫的研究课题。同时，随着年龄的变化，面部外观也会变化，是对于青少年，这种变化更加明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也得到解决。

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　　人脸识别人脸画像预处理     人脸图像预处理:对人类面临ima系统可以获取的原始画像由于企业受到各种经济条件的限制和随机干扰，往往我们不能通过直接影响使用，在画像处理的早期发展阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等画像预处理。对于人脸绘制，预处理过程主要包括光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波和锐化等。     人脸识别人脸画像特点提取     人脸画像特点可以提取:人脸识别信息系统可使用的特点就是通常主要分为视觉发展特点、像素统计工作特点、人脸画像变换系数特点、人脸画像代数特点等。人脸特征提取是针对人脸的某些特征。人脸特点可以提取，也称人脸表征，它是对人脸数据进行发展特点建模的过程。人脸识别技术特点提取的方法分析归纳起来分为两大类:一部分是基于理论知识的表征研究方法；另外还有一部分是基于代数特点或统计学生学的表征方法。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。