后端的智能平台可将前端采集的相关数据统一进行汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，并结合人脸识别系统，实现人脸识别功能，并应用在现实场景中如:人脸识别考勤、人脸门禁、公安部的人脸追踪、抓捕嫌疑犯等等。二、人脸识别技术的流程有哪些？人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。 从照片中找出人脸的位置，以图片左上角为坐标原点，分别记录下人脸框左上角和右下角的坐标，并将人脸部分裁剪出来。

　　人脸识别产品广泛应用于金融、司法、军队、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企业事业单位等。随着技术的进一步成熟和社会认同感的提高，人脸识别技术将应用于更多领域。 人的脸与人体其他生物特征(指纹、虹膜等)一样是内在的，它的复制的好特性为身份确认提供了必要的前提，与其他类型的生物识别相比，面部识别具有以下特征: 非强制性:用户不需要配合面部采集设备，几乎可以在无意识的状态下获得面部图像。

　　人脸识别人脸画像预处理     人脸图像预处理:对人类面临ima系统可以获取的原始画像由于企业受到各种经济条件的限制和随机干扰，往往我们不能通过直接影响使用，在画像处理的早期发展阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等画像预处理。对于人脸绘制，预处理过程主要包括光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波和锐化等。     人脸识别人脸画像特点提取     人脸画像特点可以提取:人脸识别信息系统可使用的特点就是通常主要分为视觉发展特点、像素统计工作特点、人脸画像变换系数特点、人脸画像代数特点等。人脸特征提取是针对人脸的某些特征。人脸特点可以提取，也称人脸表征，它是对人脸数据进行发展特点建模的过程。人脸识别技术特点提取的方法分析归纳起来分为两大类:一部分是基于理论知识的表征研究方法；另外还有一部分是基于代数特点或统计学生学的表征方法。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。