新疆AI智能识别人脸报价单

　　传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这是人们熟知的识别方式，已经有30多年的研发历史。但是这种方式有一个克服的缺陷。尤其是环境照明发生变化时，识别效果急剧下降，无法满足实际系统的需求。解决照明问题的方案是三维图像人脸识别和热图像人脸识别。但是这两种技术还不成熟，识别效果不尽人意。 一种发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。克服照明变化的影响，对精度、稳定性和速度的整体系统性能比3D图像人脸识别提供了的识别性能。该技术近2 ~ 3年来发展迅速，人脸识别技术逐渐实用化。

　　(3)对人的生理认识的不足。由于计算机没有人的经验和知识功能，而只有计算功能，同时由于对肌肉的运动理论和表情形成等问题，现在还不能提供给计算机的专家支持；     (4)受环境和条件的约束。影响二维识别的不利因素在三维识别上同样存在，如光线的强弱、方向、遮盖、阴影、背景等；     (5)实现方式和手段的不足。传统的识别方法不能满足三维识别的要求，改进或采用新的方法。例如由于动态图像的计算量太大，因此，适用于静态图像处理的神经网络就变得不适合了。

　　人脸的建模与检索:可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生脸模板（人脸特征）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的人的模板相比对识别，将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。

　　人脸识别核对:

　　人脸识别分核查式和检索式二种核对方式。核查式是对指将捕捉获得的人像或者特定的人像与数据库查询中登记的某-对像作核对核查明确其是不是为同一人。检索式的核对就是指,从数据库查询中登记的全部人像中检索搜索是不是有特定的人像存有。