红外热成像测温仪是集红外和可见光于一体的测温技术。红外热成像测温仪可以检测人流中的高温人员，然后结合体温异常的人的人体和脸部信息，并通过AI算法技术帮助高密度人员流动的公共场所工作人员筛选体温异常的人。可以筛选，并且可以避免工作人员在近距离接触测温时引起的交叉风险。 人脸测温与红外测温有什么区别?以上是编辑的相关介绍。如果大家还有什么疑问的话，可以直接关注我们，给我们直接留言，我们也将解答您的疑问。如果觉得文章不错，也可以持续的关注我们。

　　人脸识别的过程其实并不复杂。首先是人脸检测，即判断输入图像中是否存在人脸，如果有，便给出每个人脸的位置、大小。其次是面部特征定位，即对找到的每个人脸，检测其主要器官的位置和形状等信息；进行人脸比对，根据面部特征定位的结果，与库中人脸对比，判断该人脸的身份信息。在性方面，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或者特定代码。这也就是说，它同样会面临的攻击。但若是对已存储的人脸信息进行加密，即便偷走了“人脸”，也没办法识别或者打开。

　　首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，的人脸的结构都相似，在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。其次是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。同时随着待识别的人数的增加、出现张得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，原有的人脸识别已满足不了实际的应用。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。