是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。 人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

　　凭借强大的技术实力支持，为用户打造致的人脸通行体验。目前已广泛应用在写字楼，园区，学校，公寓，酒店，企业，政府和景区等领域。助力智慧通行以及智能化管控的实现。随着现代社会的数字化、信息化建设的逐步深入，各种信息资源的整合需要进入全面规划和实施。人脸的应用在各种场合越来越多。作为各种机关单位、企业、校园的食堂，信息管理中引入智能化人脸应用系统正逐步成为一种趋势。作为其中一员的食堂管理系统，智能人脸技术在各种高级的机关单位、企业食堂里更应该被应用在食堂收费系统中，用于控制现金的直接流通。

　　基于理论知识的表征分析方法主要是可以根据人脸器官的形状描述问题以及提高他们发展之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特点就是数据，其特点分量通常需要包括特点点间的欧氏距离、曲率和角度等。脸部由眼睛，鼻子，嘴巴，下巴等组成。这些部分的几何描述及其结构关系可以作为人脸识别的重要特征，称为几何特征。基于理论知识的人脸表征主要内容包括企业基于几何特点的方法和模板匹配法。人脸测温监控管理系统基于人工智能算法和红外热成像测温技术，帮助学校，购物中心，市场，工厂，公园等场景的人员无感知，测温，并迅速筛选发烧人员和实时警告。人脸测温系统采用优化算法，可以在大面积遮挡的情况下准确地测量脸部，并实时报警。系统测量速度快，精度高，多人并发，交通效率高，无拥堵。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。