广东智能门禁人脸识别机价格多少

　　凭借强大的技术实力支持，为用户打造致的人脸通行体验。目前已广泛应用在写字楼，园区，学校，公寓，酒店，企业，政府和景区等领域。助力智慧通行以及智能化管控的实现。随着现代社会的数字化、信息化建设的逐步深入，各种信息资源的整合需要进入全面规划和实施。人脸的应用在各种场合越来越多。作为各种机关单位、企业、校园的食堂，信息管理中引入智能化人脸应用系统正逐步成为一种趋势。作为其中一员的食堂管理系统，智能人脸技术在各种高级的机关单位、企业食堂里更应该被应用在食堂收费系统中，用于控制现金的直接流通。

　　一般人脸模型的主要思想是定义一个平均的人脸3D模型，其空间坐标点集为Sg={xgi，ygi，zgi}，i=1，2，…，n，该空间坐标集表达了常见的人脸表面形状的共同特性。该思想认为，不同人脸的3D结构S。都可 以通过一般人脸模型Sg中每个空间点的位置变化来表达，即特定的人脸模型Sp=Sg+△S，(xpi，ypi，zpi}={xgi+△xi，yg+△yi，zgi+△zi}。形变量△S如何求取具有不同的方法，但核心思想是利用人脸模型提取表达五官特征(眼睛、鼻子、嘴、脸颊、眉毛)的轮廓点集Sf={xfj，yfj，zfj}，j=1，2，…，m(其中m<

　　人的容貌会变，表情会变，胖瘦会变，拍摄环境会变，在这么多的变数中，人脸识别能准确吗？国家863人脸识别项目研发清华大学教授苏光大曾撰文介绍，一个人脸识别系统的性能考察，主要有识别率和识别速度两方面。人脸识别的识别率是针对确定的数据库来说的，很难有一个对的标准。据介绍，在上已有的一些人脸数据库:美国的YALE人脸库，英国ORL人脸库；美国FERET人脸库等等。而识别速度则有两种，一种是基于的，即把特征存成，在级进行比对；另一种是基于数据库的，如在oracle数据库中进行比对，在数据库中存有详细的人员档案由此可以进行图文混合查询，而借助图文混合查询，可以提高查中率。这两种方式各有特点，目前的研究是将两者的优点结合在一起，以实现高速、高识别率的人脸识别。

　　人脸识别核对:

　　人脸识别分核查式和检索式二种核对方式。核查式是对指将捕捉获得的人像或者特定的人像与数据库查询中登记的某-对像作核对核查明确其是不是为同一人。检索式的核对就是指,从数据库查询中登记的全部人像中检索搜索是不是有特定的人像存有。