湖南动态人脸识别生产厂商电话

　　(1)跟踪-然后-识别，这类方法首先检测出人脸，然后跟踪人脸特征间的变化。只在跟踪阶段用到时间信息。识别还是采用基于静态图像的方法，而没有用到时间信息。     (2)跟踪-且-识别，这类方法中，人脸跟踪和识别是同时进行的，在跟踪阶段和识别阶段都要用到时间信息。 3 3D人脸识别存在的问题     近几年才开始研究将三维方法用于人脸机器识别，目的是为了弥补二维方法的不足，或者是解决二维方法所无法根本解决的问题。

　　2.基于奇异值特征方法:人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性，可以利用它来进行分类识别。3.子空间分析法:因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好等特点，被广泛地应用于人脸特征提取，成为了当前人脸识别的主流方法之一。4.部保持投影(Locality Preserving Projections，LPP)是一种新的子空间分析方法，它是非线性方法Laplacian Eigen map的线性近似，既解决了PCA等传统线性方法保持原始数据非线性流形的缺点，又解决了非线性方法获得新样本点低维投影的缺点。

　　基于面部特征信息进行计算与转换在茫茫人海中找到你想要的那个人，这样的场景很多人都想象过，可是这样的技术应用也许还需要时日。现在，人脸识别大多用于门禁识别或公安机关追踪等，拍张照片，随后与人脸库进行比对。这个过程实际上并不简单，其对比的背后是一系列的计算与转换。人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找，这一系列的计算与转换都是人脸识别的关键内容。据介绍，人脸识别技术核心称为实时面部特征匹配（RFFM），其识别特征数据紧凑，特征算法准确，是一种独创的识别技术。人脸识别的具体方法有多种，比如几何特征的人脸识别方法。几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和他们之间的几何关系（如相互之间的距离），目前采用测量两眼之间距离的较多。这些算法识别速度快、需要的内存小，但识别率较低。除此之外还有基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。

　　人脸识别系统分为人脸检测、人脸对齐、人脸识别三部分。人脸检测旨在检测到人脸所在位置；人脸对齐目的在于找到人脸关键点的位置；人脸识别在检测对齐之后，提取人脸特征进行识别，判定人物身份。