四川3D人脸识别机质量好

　　三维人脸识别可以大的提高识别精度，真正的三维人脸识别是利用深度图像进行研究，自90年代初期开始，已经有了一定的进展。三维人脸识别方法有:1.基于图像特征的方法:采取了从3D结构中分离出姿态的算法。首先匹配人脸整体的尺寸轮廓和三维空间方向；然后，在保持姿态固定的情况下，去作脸部不同特征点(这些特征点是人工的鉴别出来)的部匹配。2.基于模型可变参数的方法:使用将通用人脸模型的3D变形和基于距离映射的矩阵迭代小相结合，去恢复头部姿态和3D人脸。随着模型形变的关联关系的改变不断更新姿态参数，重复此过程直到小化尺度达到要求。基于模型可变参数的方法与基于图像特征的方法的大区别在于:后者在人脸姿态每变化一次后，需要重新搜索特征点的坐标，而前者只需调整3D变形模型的参数。

　　人脸识别的技术特点是什么？传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这是人们熟知的识别方式，已经有30多年的研发历史。但是这种方式有一个克服的缺陷。尤其是环境照明发生变化时，识别效果急剧下降，无法满足实际系统的需求。解决照明问题的方案是三维图像人脸识别和热图像人脸识别。但是这两种技术还不成熟，识别效果不尽人意。一种发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。克服照明变化的影响，对精度、稳定性和速度的整体系统性能比3D图像人脸识别提供了的识别性能。该技术近2 ~ 3年来发展迅速，人脸识别技术逐渐实用化。

　　四、T302人脸识别系统功能介绍:1、性:企业型微控T系列人脸识别消费系统，专门针对企业级用户的消费应用而设计，将 Face Image+ V4.0 人脸识别算法配合强大的DSP处理器，实现脱机使用，系统长期工作稳定。同时，通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与高性能DSP处理器的结合，分析人脸特征作为身份识别的依据，提供准确的人员通行权限/消费记录。2、技术:采取的 Face Image+ V4.0 人脸识别算法，结合“多光源人脸识别”技术和高性能DSP处理器，识别精度更高，识别速度更快 ，真正适应室外环境真正意义上能在室外工作的人脸识别产品，具备优秀的光线适应能力；同时，不受种族肤及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响24小时不间断工作采用对人体无伤害的不可见辅助光源技术，白天黑夜良好识别，24小时不间断工作稳定性高，低耗采用高性能、低功耗 DSP处理器，脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持自动休眠模式，操作简单，界面人性化

　　人脸的建模与查找:

　　能够将备案进库的人像数据信息开展建模获取人脸的特点,并将其转化成人脸模版(人脸特点文档)储存到数据库查询中。在开展人脸检索时(检索式) , 将特定的人像开展建模,再将其与数据库查询中的任何人的模版对比对分辨,最后将依据所核对的类似值列举最类似的工作人员目录。