上海恒鑫隆智能人脸识别一体机免费咨询

　　3、多元化:TFT 液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件，支持本地操作及提供实时显示功能，并有声音提示，多种识别模式可选可根据用户需求灵活设置:单人脸识别；单刷卡识别，单指纹识别，ID/IC卡指纹/+人脸识别等多种识别模式智能自学功能自动校对时间，自动捕获人脸，具备模板自学功能，随着发型、肤、年龄等变化动态更新人脸数据库，数据库的模板为用户近信息资料，从而正确识别人脸海量存储，U盘备份SD 卡本地数据存储，存储容量可根据要求扩充，支持USB存储设备数据导入/导出数据

　　图象质量检验:

　　图象品质的优劣立即危害到分辨的实际效果,图象品质的检验作用能对将要开展核对的照片开展图象品质评定,并得出相对的提议值来輔助分辨。

　　如今的人脸识别技术性能够抵御各种各样仿冒进攻,无论你是用PS生成的照片,還是三维打印的照片,或者显示屏播放/复印面罩,又或是拿复印照片/大数字照片等,各种各样仿冒都逃不出人脸识别。人脸识别成功率超出99.6% ,融合眼部细纹等多因子认证,成功率能做到99.99%超出人眼分辨97%成功率。

　　人脸识别的技术特点是什么？传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这是人们熟知的识别方式，已经有30多年的研发历史。但是这种方式有一个克服的缺陷。尤其是环境照明发生变化时，识别效果急剧下降，无法满足实际系统的需求。解决照明问题的方案是三维图像人脸识别和热图像人脸识别。但是这两种技术还不成熟，识别效果不尽人意。一种发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。克服照明变化的影响，对精度、稳定性和速度的整体系统性能比3D图像人脸识别提供了的识别性能。该技术近2 ~ 3年来发展迅速，人脸识别技术逐渐实用化。

　　2 基于视频图像的识别算法     特征脸方法通常利用主分量分析进行降维和提取特征。该方法选择与原数据协方差矩阵前几个大特征值对应的特征向量构成一个组基，以达到佳表征原数据的目的。在人脸识别中，由一组特征脸基图像张成一个特征脸子空间，一幅人脸图像(减去平均人脸后)都可投影到该子空间，从而得到一个权值向量。图3所示是一个主分量分析的应用举例。图中左边的图像为平均脸，其他为对应7个大特征值的特征向量。