智能人脸测温识别系统的现实意义: 1.非接触式自动测温，测温准确，测温精度±0.3℃，自动采集和记录异常体温信息，降低交叉风险； 2.自定义问题检测阈值，直接数据显示，异常问题语音报警，禁止通行； 3.自动识别人员是否佩戴口罩，对未佩戴口罩的人员进行语音提醒，禁止通行，增强防灾意识； 4.人脸识别与比较，锁定体温异常的目标身份，提高预警、过程处理和后跟踪的工作效率； 5、配备标准10000级人脸数据库进行人脸控制，可连接第三方平台，控制人员身份信息和活动轨迹，管理疫区人员；

　　是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。 人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

　　人脸画像特点可以提取:人脸识别信息系统可使用的特点就是通常主要分为视觉发展特点、像素统计工作特点、人脸画像变换系数特点、人脸画像代数特点等。人脸特征提取是针对人脸的某些特征。人脸特点可以提取，也称人脸表征，它是对人脸数据进行发展特点建模的过程。人脸识别技术特点提取的方法分析归纳起来分为两大类:一部分是基于理论知识的表征研究方法；另外还有一部分是基于代数特点或统计学生学的表征方法。人脸测温和温度测量一体机一般用于办公楼或住宅区的入口处。可用于门禁和温度测量。它可以用一块石头做两件事。我们学校使用的机器是人脸识别和温度一体机，方便。更不用说公司的名字了，开店采用的神经网络算法（CNN），是经过千万次算法训练形成的产品。它集图像采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸比对等功能于一体，不仅识别率高，而且识别速度快，温度检测与人脸、身份等智能门禁、考勤等功能结合。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。