部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性，似乎这更符合神经信息处理的机制，因此寻找具有这种特性的表达十分重要。这种方法在实际应用取得了很好的效果，它构成了FaceIt人脸识别软件的基础。特征脸方法具有简单有效的点,也称为基于主成分分析的人脸识别方法。从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸。弹性图匹配技术是一种基于几何特征和对灰度分布信息进行小波纹理分析相结合的识别算法，由于该算法较好的利用了人脸的结构和灰度分布信息，而且还具有自动定位面部特征点的功能，因而具有良好的识别效果。

　　人脸捕获与跟踪功能:人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

　　人脸测温仪技术参数 1.非接触全幅人体测温:非制冷高灵敏热成像，对人体表面温度进行遥远的非接触性测温; 2。高温度帧频率:帧率高达15Hz，肉眼观察接近实时成像; 3。温度测量精度:±0.3°C; 4。温度范围:系统温度范围为32〜50°C;;系统温度范围:系统温度范围为32〜50°C; 5目标自动测量:该系统提供实时动态热像图，可以实现多目标自动测量，准确; 6。自动校正:该系统测量智能温度，可以实现人体体表温度的自动修改;

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。