部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性，似乎这更符合神经信息处理的机制，因此寻找具有这种特性的表达十分重要。这种方法在实际应用取得了很好的效果，它构成了FaceIt人脸识别软件的基础。特征脸方法具有简单有效的点,也称为基于主成分分析的人脸识别方法。从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸。弹性图匹配技术是一种基于几何特征和对灰度分布信息进行小波纹理分析相结合的识别算法，由于该算法较好的利用了人脸的结构和灰度分布信息，而且还具有自动定位面部特征点的功能，因而具有良好的识别效果。

　　人的脸与人体其他生物特征(指纹、虹膜等)一样是内在的，它的复制的好特性为身份确认提供了必要的前提，与其他类型的生物识别相比，面部识别具有以下特征:非强制性:用户不需要配合面部采集设备，几乎可以在无意识的状态下获得面部图像。这种采样方法没有“”。非接触:用户无需直接与设备接触即可获得面部图像。并发性:在实际应用场景中，可以对多个人的脸进行分类、判断和识别。另外，还有视觉特性“以貌取人”的特点和操作简单、结果直观、隐蔽性好的特点。

　　将人脸测温机安装在适当的使用场所中。人脸识别测温机应避免环境温度影响人体测温，提高测温的准确性。建议安装在室内场所使用，设置测温阈值，检测发烧人员，并及时准确地找到自己。 众所周知，体温高于37.3°C可能是的疑似病例。软件后台设置37.3°C作为警告温度。如果温度高于37.3°C，则无法进入，并将数据推送到后台以提醒工作人员响应。 人脸测温机还应注意测温设置是否合理。测温距离是关键参数。建议距离为40-50厘米，以准确识别测温，短距离测温小，测温设备的工作温度为“ -10-60°C”，适当的工作温度确保测温设备长期稳定高速运行，实现不间断的测温防控。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。