长沙活体检测识别人脸咨询电话

　　目前，三维人脸识别的处理方法和手段还是处于发现时期，其本身还不成熟，主要存在以下困难:     (1)海量存储和计算的困难。由于三维识别过程中处理的数据容量和计算量十分巨大，对于一般计算机来说，它们的存储和运算还比较困难；     (2)信息来源方面的困难。由于三维识别的完整信息难于获取或者识别的信息往往不完整，同时，再加上图像采集设备的差异和成像原理的不同，都可能造成识别算法本身不可纠正的错误；

　　传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这是人们熟知的识别方式，已经有30多年的研发历史。但是这种方式有一个克服的缺陷。尤其是环境照明发生变化时，识别效果急剧下降，无法满足实际系统的需求。解决照明问题的方案是三维图像人脸识别和热图像人脸识别。但是这两种技术还不成熟，识别效果不尽人意。 一种发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。克服照明变化的影响，对精度、稳定性和速度的整体系统性能比3D图像人脸识别提供了的识别性能。该技术近2 ~ 3年来发展迅速，人脸识别技术逐渐实用化。

　　随着人们生活水平的提高，在当前条件下，对于体温测试来说，其作用已仅仅是一些基本的测温功能。它的意义在于结合生产和生活的需要，为人们提供方便、可控。现如今，人脸测温技术在当下应用很普遍，那么它的优势以及基本功能有哪些呢？测试体温的方法，起初是用常用的体温计进行体温测试，虽然使用起来也方便但是需要使用很长时间，而现在的测温正日益向智能化、自动化方向发展。在这种大趋势下，很多公司将人脸测温技术进行了发展，关于它的应用优势，小编在下文当中做出了具体介绍:

　　人脸的建模与查找:

　　能够将备案进库的人像数据信息开展建模获取人脸的特点,并将其转化成人脸模版(人脸特点文档)储存到数据库查询中。在开展人脸检索时(检索式) , 将特定的人像开展建模,再将其与数据库查询中的任何人的模版对比对分辨,最后将依据所核对的类似值列举最类似的工作人员目录。