河北AI智能识别人脸咨询电话

　　随着新一轮科技进程加快，数字化的智慧城市再一次成为人们关注的焦点，而作为智慧城市基础的智慧社区也成为人们热议的话题。智慧社区就是基于数据和科技的支撑，实现社区管理智能化与信息化。相对于传统社区，智慧社区基于信息化的处理模式，使生活更加便捷，配合着高科技的应用，为社区增添一份保障。而我们智能科技数年来在智慧社区模块也一直耕耘，做出了一系列实用好用的物业业主一体化管理平台。今天就来说一说我们恒鑫隆科技的主打产品之一:人脸识别门禁考勤一体机。其具备如下优势:强大的深度学视觉处理算法，识别准确率高达99%；采用活体检测算法，有效杜了使用照片或视频代刷脸的问题，真人通行，级别高； 识别速度快，可实现1秒内通行，大大提高了进出人员的通行效率； 不受年龄大小、胖瘦高矮、化妆等因素影响，且对姿态、光线等适应性强，即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸； 采用壁挂式平板结构，8寸全视角高亮屏幕，适用于社区、楼宇、学校、办公区、酒店、写字楼、公共服务管理区等需要使用门禁通行管理的场景，有效提高人员管控能力；

　　图象质量检验:

　　图象品质的优劣立即危害到分辨的实际效果,图象品质的检验作用能对将要开展核对的照片开展图象品质评定,并得出相对的提议值来輔助分辨。

　　如今的人脸识别技术性能够抵御各种各样仿冒进攻,无论你是用PS生成的照片,還是三维打印的照片,或者显示屏播放/复印面罩,又或是拿复印照片/大数字照片等,各种各样仿冒都逃不出人脸识别。人脸识别成功率超出99.6% ,融合眼部细纹等多因子认证,成功率能做到99.99%超出人眼分辨97%成功率。

　　2 基于视频图像的识别算法     特征脸方法通常利用主分量分析进行降维和提取特征。该方法选择与原数据协方差矩阵前几个大特征值对应的特征向量构成一个组基，以达到佳表征原数据的目的。在人脸识别中，由一组特征脸基图像张成一个特征脸子空间，一幅人脸图像(减去平均人脸后)都可投影到该子空间，从而得到一个权值向量。图3所示是一个主分量分析的应用举例。图中左边的图像为平均脸，其他为对应7个大特征值的特征向量。

　　是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。 人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。