湖南智能人脸识别一体机咨询电话

　　3D人脸的研究始于计算机动画和生物医学成像。计算机动画方面的方法是在计算机上生成三维的人脸来表达人的运动、姿态和表情。这种动画的人脸可以在不同的环境下应用和发展为虚拟现实，这在生物医学方面可从生物图层或切片来重构人体器官组织，并将其用于病理分析。而三维人脸识别是具挑战性的课题，如在技术上有所突破，将具有很强的性和应用价值。

　　人脸的建模与检索:可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生脸模板（人脸特征）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的人的模板相比对识别，将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。

　　主流人脸检测技术方法研究可以通过这些特点采用Adaboost学相关算法，Adaboost算法是分类使用方法的一部分，结合比较弱的分类管理方法，结合新的、强大的分类工作方法。     在人脸识别人脸检测工作中，可以使用Adaboost算法选择能代表中国脸的矩形特征(弱分类器)，根据企业加权投票将弱分类器组成强分类器。训练学生的几个强大的分类器连接的重要组成部分是级联结构的级联分类器。对提高垃圾分类器的检测速度很有效。

　　人脸捕捉与追踪作用:

　　人脸捕捉就是指在一幅图象或视频流的一帧中检验出人像并将人像从背景图中提取,并全自动地将其储存。人像追踪就是指运用人像捕捉技术性，当特定的人像在监控摄像头 拍攝的范畴内挪动时全自动地对其开展追踪。