北京人脸检测人脸识别公司地址

　　人脸识别的过程其实并不复杂。首先是人脸检测，即判断输入图像中是否存在人脸，如果有，便给出每个人脸的位置、大小。其次是面部特征定位，即对找到的每个人脸，检测其主要器官的位置和形状等信息；进行人脸比对，根据面部特征定位的结果，与库中人脸对比，判断该人脸的身份信息。在性方面，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或者特定代码。这也就是说，它同样会面临的攻击。但若是对已存储的人脸信息进行加密，即便偷走了“人脸”，也没办法识别或者打开。

　　人脸识别是基于生物特征识别技术的身份认中主要的方法之一，涉及计算机图形学、计算机视觉、模式识别、机器学、感知科学、人工智能、计算智能等技术，3D人脸识别主要分为人脸检测、人脸特征和人脸识别三个过程。为了提高人脸的识别精度，本文对3D人脸的自动识别系统及识别算法进行了研究，给出了3D人脸识别存在的问题。 1 3D人脸自动识别系统     普通的人脸识别一般分为图1所示的三个过程。图2所示是一个典型的3D人脸识别系统的组成框图。其中，图像获取部分负责获取来自于摄像机或是扫描仪等设备的图像，通过程序将其转换为可处理的数字图像格式；检测定位是通过对输入的图像进行处理分析，判断图像中是否有人脸，如果有人脸，则作出准确的定位；特征提取是在预处理后的人脸图像中按照某种策略抽取出识别的特征。

　　人脸识别经过40年左右的发展，技术上已经达到了一定的成熟度。与其他生物特征识别技术相比，人脸识别在实用性方面具有独到的技术优势。如今，人脸识别系统应用范围已经相当广泛，可用于公安、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤等民用市场。也许你仍然觉得这些都离我们太遥远了，的消息是，我们常常使用的邮箱也有可能使用人脸识别系统进行验。网易在去年底宣布，人脸识别系统的核心技术上已经取得突破，今年上半年有望率先在网易免费邮箱登录上应用。

　　人脸的建模与查找:

　　能够将备案进库的人像数据信息开展建模获取人脸的特点,并将其转化成人脸模版(人脸特点文档)储存到数据库查询中。在开展人脸检索时(检索式) , 将特定的人像开展建模,再将其与数据库查询中的任何人的模版对比对分辨,最后将依据所核对的类似值列举最类似的工作人员目录。