将人脸测温机安装在适当的使用场所中。人脸识别测温机应避免环境温度影响人体测温，提高测温的准确性。建议安装在室内场所使用，设置测温阈值，检测发烧人员，并及时准确地找到自己。 众所周知，体温高于37.3°C可能是的疑似病例。软件后台设置37.3°C作为警告温度。如果温度高于37.3°C，则无法进入，并将数据推送到后台以提醒工作人员响应。 人脸测温机还应注意测温设置是否合理。测温距离是关键参数。建议距离为40-50厘米，以准确识别测温，短距离测温小，测温设备的工作温度为“ -10-60°C”，适当的工作温度确保测温设备长期稳定高速运行，实现不间断的测温防控。

　　基于理论知识的表征分析方法主要是可以根据人脸器官的形状描述问题以及提高他们发展之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特点就是数据，其特点分量通常需要包括特点点间的欧氏距离、曲率和角度等。脸部由眼睛，鼻子，嘴巴，下巴等组成。这些部分的几何描述及其结构关系可以作为人脸识别的重要特征，称为几何特征。基于理论知识的人脸表征主要内容包括企业基于几何特点的方法和模板匹配法。人脸测温监控管理系统基于人工智能算法和红外热成像测温技术，帮助学校，购物中心，市场，工厂，公园等场景的人员无感知，测温，并迅速筛选发烧人员和实时警告。人脸测温系统采用优化算法，可以在大面积遮挡的情况下准确地测量脸部，并实时报警。系统测量速度快，精度高，多人并发，交通效率高，无拥堵。

　　(1)跟踪-然后-识别，这类方法首先检测出人脸，然后跟踪人脸特征间的变化。只在跟踪阶段用到时间信息。识别还是采用基于静态图像的方法，而没有用到时间信息。     (2)跟踪-且-识别，这类方法中，人脸跟踪和识别是同时进行的，在跟踪阶段和识别阶段都要用到时间信息。 3 3D人脸识别存在的问题     近几年才开始研究将三维方法用于人脸机器识别，目的是为了弥补二维方法的不足，或者是解决二维方法所无法根本解决的问题。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。