2D人脸识别技术虽已成熟，但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息，故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中，特征提取是影响识别效果的一个重要环节，在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上，提出了3D人脸识别方法。该方法将人脸图像分为几个部分分别进行特征提取，同时充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少，并在分类时赋予它们不同的权值。因此，将人脸用立体图像来表示并进行识别是目前提高人脸识别精度的前沿课题。

　　人脸识别率 受多种因素影响“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

　　人脸识别一体机，把原来的人机交互技术从姿势互动简单化至脸部互动，方便快捷、性。广泛运用在人民银行通道管理方法、门禁系统管理方法、考勤系统等不一样行业。不一样情景要求，我厂面部识别一体机包含4.3"、5"、7"、8”、10.1"、13.3"、15.6"、21.5”等不一样规格，均选用RK3288安卓平台，配搭宽动态性监控摄像头，相互配合高通量补光模块，具备分辨速度更快、错判率低、抗逆光等优点；在其中双眼商品，可合理避开相片、视频等伪个人行为，超过动态性防伪标识目地。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。