人脸识别产品广泛应用于金融、司法、军队、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企业事业单位等。随着技术的进一步成熟和社会认同感的提高，人脸识别技术将应用于更多领域。 人的脸与人体其他生物特征(指纹、虹膜等)一样是内在的，它的复制的好特性为身份确认提供了必要的前提，与其他类型的生物识别相比，面部识别具有以下特征: 非强制性:用户不需要配合面部采集设备，几乎可以在无意识的状态下获得面部图像。

　　人脸识别的过程其实并不复杂。首先是人脸检测，即判断输入图像中是否存在人脸，如果有，便给出每个人脸的位置、大小。其次是面部特征定位，即对找到的每个人脸，检测其主要器官的位置和形状等信息；进行人脸比对，根据面部特征定位的结果，与库中人脸对比，判断该人脸的身份信息。在性方面，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或者特定代码。这也就是说，它同样会面临的攻击。但若是对已存储的人脸信息进行加密，即便偷走了“人脸”，也没办法识别或者打开。

　　如今，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题严重。是在监控环境下，被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物，使得被采集的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响，是紧迫的研究课题。同时，随着年龄的变化，面部外观也会变化，是对于青少年，这种变化更加明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也得到解决。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。