6.内置高性能、高稳定性、高性人工智能处理器； 7.支持门、桌、柱、壁挂安装，适应WiFi/4G组网通信模式，部署快捷，满足多种安装环境和现场应用的需要； 8、社区、公园、车站等场景全覆盖，可视化数据平台使管理区域数据一目了然，实现记录回溯、数据分析等功能。 从开始，人脸测温便依托自身的人脸识别技术和物联网强大的智能硬件开发设计能力，根据不同场景的需要，可推出多种智能面部温度测量解决方案:并通过不同的体温度测量解决方案以及差异化的面部温度测量组合成一体进行考勤打卡机的应用，当然，对于不少小公司来说为了节约员工管理成本，通常都会使用手持式热成像温度计和垂直热成像测温机器人，不管是采用哪一种类型的测温设备，总之目的都是为了帮助抗击和确保公共，为各种场合提供测温和防疫服务。

　　在安防监控中，人脸识别也意义重大，比如公众场所（地铁站、车站、街道、酒店等）的安防布控、公安部追捕嫌疑犯等。基于公众场所的安防监控摄像头，通过抓拍人脸并将结果上传公安部网络，与嫌疑犯人脸进行比对，协助公安人员的执法工作。人脸识别技术是人工智能领域的关键技术，在智能视频监控系统具有十分广泛的应用前景。一、人脸识别系统概述科技人脸识别消费机采用人脸取代传统的现金、票、纸卡等，用计算机智能管理手段提高使用单位的工作效率和工作质量。适用于学校、单位、工厂、宾馆、酒店、俱乐部、会所、商场等餐厅、食堂、停车场及各类人脸系统管理。即用人脸实现就餐管理功能。的质量及完善的技术服务和售后服务保障体系让您更加放心。

　　非接触:用户无需直接与设备接触即可获得面部图像。 并发性:在实际应用场景中，可以对多个人的脸进行分类、判断和识别。 另外，还有视觉特性“以貌取人”的特点和操作简单、结果直观、隐蔽性好的特点。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代以后随着计算机技术和光学成像技术的发展，初级应用阶段始于90年后期，以实现美国、德国和日本的技术为主。人脸识别系统成功的关键是是否拥有的核心算法，以及使识别结果达到实用的识别率和识别速度。(威廉莎士比亚、温斯顿、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别)面部识别系统是生物识别的应用，需要集工智能、机器识别、机器学、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种技术，并结合中值处理的理论和实现，实现核心技术，强大的人工智能。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。