基于面部特征信息进行计算与转换在茫茫人海中找到你想要的那个人，这样的场景很多人都想象过，可是这样的技术应用也许还需要时日。现在，人脸识别大多用于门禁识别或公安机关追踪等，拍张照片，随后与人脸库进行比对。这个过程实际上并不简单，其对比的背后是一系列的计算与转换。人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找，这一系列的计算与转换都是人脸识别的关键内容。据介绍，人脸识别技术核心称为实时面部特征匹配（RFFM），其识别特征数据紧凑，特征算法准确，是一种独创的识别技术。人脸识别的具体方法有多种，比如几何特征的人脸识别方法。几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和他们之间的几何关系（如相互之间的距离），目前采用测量两眼之间距离的较多。这些算法识别速度快、需要的内存小，但识别率较低。除此之外还有基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。

　　健康码测温一体机，集考勤、测温、健康码识别、人核验功能于一体，采用LINUX操作系统，稳定。可对接国康码、粤康码、苏康码等全国及多地地方码。独有的人脸识别算法，识别人脸，人脸识别时间小于。设备支持远距离测温，可在人脸识别的时候进行体温监测，若有异常可及时预警，满足各类场景中对进出人员进行身份核验及防疫健康数据日常监测的管理需求。方案二:针对大中型企事业单位固定人员使用场合，需要在现有闸机通道基础上，增加加体温检测组件和人脸识别面板等;或者上新安装壁挂式人脸识别测温门禁机、立式测温一体机。

　　此外，虽然随着人脸数据库规模的增长，人脸识别算法的性能将呈现下降，如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率，同样是一个重要的问题。隐私何在？人脸识别会不会引发隐私泄露据国外媒体报道，顶级社交网络公司 Facebook在去年已悄悄推出自动识别照片人物这一人脸识别技术，引发新一轮的隐私泄露担忧。Facebook的“标签推荐”功能使用面部识别技术，使用户为亲友添加标签这一操作更为快捷。Facebook为用户自动开启此项功能，该项功能已在美国和大多数国家启用。Facebook在面对外界质疑时回应，“推出这项服务时，我们原本应该让用户更为清楚。” Facebook还通过声明表示，照片标签推荐功能仅在向Facebook上传新照片时启动，只有好友才被推荐，并且用户可通过隐私设置关闭该功能。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。