湖南恒鑫隆智能人脸识别费用

　　人脸模型主要分为刚性模型和塑性模式，刚性模型可以满足对人头部跟踪检测的要求，主要用于表示人的头部位置、姿态、方向等；塑性实体主要处理人脸识别、表情识别、唇语识别等问题，它涉及面部器官、肌肉和表皮的运动。     目前主要的三维建模工具有3DSMAX，MAYA，AUTOCAD等。 1．1 结合一般人脸模型的建模     由于人脸的复杂性和相似性，直接采用视觉重建算法进行3D人脸的重建，在精度和实用性上，相对于昂贵的硬件采集方法，都不能达到很好的效果。为了重建精度较高的人脸模型，下面引入了一般人脸3D模型。

　　部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性，似乎这更符合神经信息处理的机制，因此寻找具有这种特性的表达十分重要。这种方法在实际应用取得了很好的效果，它构成了FaceIt人脸识别软件的基础。特征脸方法具有简单有效的点,也称为基于主成分分析的人脸识别方法。从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸。弹性图匹配技术是一种基于几何特征和对灰度分布信息进行小波纹理分析相结合的识别算法，由于该算法较好的利用了人脸的结构和灰度分布信息，而且还具有自动定位面部特征点的功能，因而具有良好的识别效果。

　　1．2 结合3D人脸形变模型的建模     3D人脸形变模型的核心思想是利用有限数量的3D人脸模型的线性组合来表达一个3D人脸。在用3D人脸形变模型建模时，可将模型的形状坐标集合记为s=[x1，y1，z1，…，xN，yN，zN]T，即包括N个顶点的x，y，z坐标；再将对应一个人脸的纹理表示为一个纹理向量t=[R1，G1，B1，…，RN，GN，BN]T，即包括N个对应顶点的RGB值(假设有效纹理的数据等于顶点数)。

　　人脸捕捉与追踪作用:

　　人脸捕捉就是指在一幅图象或视频流的一帧中检验出人像并将人像从背景图中提取,并全自动地将其储存。人像追踪就是指运用人像捕捉技术性，当特定的人像在监控摄像头 拍攝的范畴内挪动时全自动地对其开展追踪。