是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。 人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

　　人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为:人脸画像采集及检测、人脸画像预处理、人脸画像特点提取以及匹配与识别。     人脸画像采集及检测     面部画像数据收集:通过相机镜头收集静态画像、动态画像、位置、表情管理等多种面部画像。当客户在收集设备的拍摄范围内时，收集设备会自动搜索和拍摄客户的面部画像。     人脸识别面部检测:面部数据检测实际上是通过面部图像识别的预处理，即在画像中准确测量人的面部位置和大小。脸部肖像画的图案特征，包括直方图特征、颜特征、模板特征、结构特征、Har特征等。面部检测方法是从中选择有用的信息，利用我们这样的企业特点实现面部检查。(阿尔伯特爱因斯坦、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测)。

　　人脸测温的人脸识别系统采用图形处理芯片，功耗低，性能强，单次识别时间可少于秒。高性能交通控制技术，镜头，成像更清晰，帧速率更高，减少运动模糊，视角更大，适合高差较大的人群。人脸测温采用时尚的流线型设计，符合人体工程学，提高用户舒服度。设备配备智能补光灯，可根据环境光线调节补光灯亮度，无人时自动进入睡眠功能，节约能源消耗。动态人脸监控预警系统采用分布式大数据处理架构，可以轻松应对前端摄像头数量的增加，避免软件性能瓶颈，实现二级结果反馈。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。