深圳面部人脸识别机电话多少

　　屏幕正面为带有多点触控的8英寸触摸屏，屏幕分辨率为800*1280，屏幕上方为200万双目摄像头，这两个摄像头一个为可见光摄像头，一个为红外摄像头，重要的是此双目摄像头可以进行活体检查，可有效避免照片面具之类的作假。触摸屏下方设置了可刷卡区域，例如IC/ID卡，如果有需要，还可以加装身份模块。屏幕上方为识别灯，常规状态下灯光为白，人脸识别测温正常则显示绿，不正常则显示红。该款工作电压均为DC12V,工作大电流为2A。可支持壁挂，桌面，落地，闸机等各种安装方式，当然这方面是用户可根据自己的需要来选择的。

　　目前，三维人脸识别的处理方法和手段还是处于发现时期，其本身还不成熟，主要存在以下困难:     (1)海量存储和计算的困难。由于三维识别过程中处理的数据容量和计算量十分巨大，对于一般计算机来说，它们的存储和运算还比较困难；     (2)信息来源方面的困难。由于三维识别的完整信息难于获取或者识别的信息往往不完整，同时，再加上图像采集设备的差异和成像原理的不同，都可能造成识别算法本身不可纠正的错误；

　　基于面部特征信息进行计算与转换在茫茫人海中找到你想要的那个人，这样的场景很多人都想象过，可是这样的技术应用也许还需要时日。现在，人脸识别大多用于门禁识别或公安机关追踪等，拍张照片，随后与人脸库进行比对。这个过程实际上并不简单，其对比的背后是一系列的计算与转换。人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找，这一系列的计算与转换都是人脸识别的关键内容。据介绍，人脸识别技术核心称为实时面部特征匹配（RFFM），其识别特征数据紧凑，特征算法准确，是一种独创的识别技术。人脸识别的具体方法有多种，比如几何特征的人脸识别方法。几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和他们之间的几何关系（如相互之间的距离），目前采用测量两眼之间距离的较多。这些算法识别速度快、需要的内存小，但识别率较低。除此之外还有基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。

　　该识别系统选择了两款小型的自动摆闸，和停车场内人车隔离栏杆匹配度高，确保了进出人员的人车分离，也提高了进出场人员的安全系数。场外人员只需要在门卫室的访客机上用身份证做好信息登记即可。