长沙动态识别人脸生产厂商联系方式

　　四、T302人脸识别系统功能介绍:1、性:企业型微控T系列人脸识别消费系统，专门针对企业级用户的消费应用而设计，将 Face Image+ V4.0 人脸识别算法配合强大的DSP处理器，实现脱机使用，系统长期工作稳定。同时，通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与高性能DSP处理器的结合，分析人脸特征作为身份识别的依据，提供准确的人员通行权限/消费记录。2、技术:采取的 Face Image+ V4.0 人脸识别算法，结合“多光源人脸识别”技术和高性能DSP处理器，识别精度更高，识别速度更快 ，真正适应室外环境真正意义上能在室外工作的人脸识别产品，具备优秀的光线适应能力；同时，不受种族肤及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响24小时不间断工作采用对人体无伤害的不可见辅助光源技术，白天黑夜良好识别，24小时不间断工作稳定性高，低耗采用高性能、低功耗 DSP处理器，脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持自动休眠模式，操作简单，界面人性化

　　人脸识别是基于生物特征识别技术的身份认中主要的方法之一，涉及计算机图形学、计算机视觉、模式识别、机器学、感知科学、人工智能、计算智能等技术，3D人脸识别主要分为人脸检测、人脸特征和人脸识别三个过程。为了提高人脸的识别精度，本文对3D人脸的自动识别系统及识别算法进行了研究，给出了3D人脸识别存在的问题。 1 3D人脸自动识别系统     普通的人脸识别一般分为图1所示的三个过程。图2所示是一个典型的3D人脸识别系统的组成框图。其中，图像获取部分负责获取来自于摄像机或是扫描仪等设备的图像，通过程序将其转换为可处理的数字图像格式；检测定位是通过对输入的图像进行处理分析，判断图像中是否有人脸，如果有人脸，则作出准确的定位；特征提取是在预处理后的人脸图像中按照某种策略抽取出识别的特征。

　　如今，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题严重。是在监控环境下，被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物，使得被采集的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响，是紧迫的研究课题。同时，随着年龄的变化，面部外观也会变化，是对于青少年，这种变化更加明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也得到解决。

　　该识别系统选择了两款小型的自动摆闸，和停车场内人车隔离栏杆匹配度高，确保了进出人员的人车分离，也提高了进出场人员的安全系数。场外人员只需要在门卫室的访客机上用身份证做好信息登记即可。