一般人脸模型的主要思想是定义一个平均的人脸3D模型，其空间坐标点集为Sg={xgi，ygi，zgi}，i=1，2，…，n，该空间坐标集表达了常见的人脸表面形状的共同特性。该思想认为，不同人脸的3D结构S。都可 以通过一般人脸模型Sg中每个空间点的位置变化来表达，即特定的人脸模型Sp=Sg+△S，(xpi，ypi，zpi}={xgi+△xi，yg+△yi，zgi+△zi}。形变量△S如何求取具有不同的方法，但核心思想是利用人脸模型提取表达五官特征(眼睛、鼻子、嘴、脸颊、眉毛)的轮廓点集Sf={xfj，yfj，zfj}，j=1，2，…，m(其中m<

　　2 基于视频图像的识别算法     特征脸方法通常利用主分量分析进行降维和提取特征。该方法选择与原数据协方差矩阵前几个大特征值对应的特征向量构成一个组基，以达到佳表征原数据的目的。在人脸识别中，由一组特征脸基图像张成一个特征脸子空间，一幅人脸图像(减去平均人脸后)都可投影到该子空间，从而得到一个权值向量。图3所示是一个主分量分析的应用举例。图中左边的图像为平均脸，其他为对应7个大特征值的特征向量。

　　人脸识别一体机，把原来的人机交互技术从姿势互动简单化至脸部互动，方便快捷、性。广泛运用在人民银行通道管理方法、门禁系统管理方法、考勤系统等不一样行业。不一样情景要求，我厂面部识别一体机包含4.3"、5"、7"、8”、10.1"、13.3"、15.6"、21.5”等不一样规格，均选用RK3288安卓平台，配搭宽动态性监控摄像头，相互配合高通量补光模块，具备分辨速度更快、错判率低、抗逆光等优点；在其中双眼商品，可合理避开相片、视频等伪个人行为，超过动态性防伪标识目地。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。