人脸识别人脸画像预处理     人脸图像预处理:对人类面临ima系统可以获取的原始画像由于企业受到各种经济条件的限制和随机干扰，往往我们不能通过直接影响使用，在画像处理的早期发展阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等画像预处理。对于人脸绘制，预处理过程主要包括光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波和锐化等。     人脸识别人脸画像特点提取     人脸画像特点可以提取:人脸识别信息系统可使用的特点就是通常主要分为视觉发展特点、像素统计工作特点、人脸画像变换系数特点、人脸画像代数特点等。人脸特征提取是针对人脸的某些特征。人脸特点可以提取，也称人脸表征，它是对人脸数据进行发展特点建模的过程。人脸识别技术特点提取的方法分析归纳起来分为两大类:一部分是基于理论知识的表征研究方法；另外还有一部分是基于代数特点或统计学生学的表征方法。

　　在人脸识别人脸检测工作中，可以使用Adaboost算法选择能代表中国脸的矩形特征(弱分类器)，根据企业加权投票将弱分类器组成强分类器。训练学生的几个强大的分类器连接的重要组成部分是级联结构的级联分类器。对提高垃圾分类器的检测速度很有效。人脸识别面部检测:面部数据检测实际上是通过面部图像识别的预处理，即在画像中准确测量人的面部位置和大小。脸部肖像画的图案特征，包括直方图特征、颜特征、模板特征、结构特征、Har特征等。面部检测方法是从中选择有用的信息，利用我们这样的企业特点实现面部检查。(阿尔伯特爱因斯坦、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测)。

　　实现非接触式人体体温检测、登记、记录等功能，广泛应用于办公区、宾馆、门禁、办公楼等。人脸测温QD-A308是一套集人脸识别、体温检测、面罩识别、身份验、现场人脸采集、黑名单预警等为主要特的场所工具，适用于人群控制、学校、商场、社区、公共服务和管理项目，集成了活体检测等功能。采用宽动态高清人脸识别摄像机，适应强光、弱光等恶劣环境。它具有识别速度快、精度高、列表库容量大等特点。QD-A308是为防疫需要而研制的，可实现多种场景下的非接触式筛查，实现高温异常事件无需口罩和人员识别，提高公共场所高温人群的发现速度，降低性传播的可能性，人脸测温从而消除交叉的风险。

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。