一、体温实时监测预警:人脸识别测温一体机内置医用级别高、精度校准的非接触式红外线体温检测模块，管理员可预设检测体温阈值，实现超出正常体温范围者通过门禁时进行发烧预警语音提示，进行自动拦截，数据自动同步上传后台。闸机伴侣，人脸识别门禁考勤系统，人脸识别一体机，人脸识别门禁解决方案。为智慧社区拉来一条防线。并在人验后上传数据并打开闸道。尽可能地避免了交叉的发生有效缓解了防控期间监管人员的工作压力QQ用户的手机各种各样集测温+人脸考勤+门禁于一体的人脸识别测温仪。指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别。各大型物业小区都安装了智慧门禁。人脸识别门禁一体机工地人脸识别人脸识别终端厂家人脸识别门禁系统只要有一部手机就可以进行识别或者收集。

　　3、人脸编码（提取特征向量） 通过卷积神经网络训练一个模型，将送入的模型脸部图片自动编码成一个具有一个很强语义的128维向量。输入一张已知身份的照片。输入一张相同身份的照片。输入一张不同身份的照片。反复调整参数，使得步骤1和步骤2中的照片编码尽量接近，与步骤3中的编码尽量不同。三、人脸识别技术的应用场景人脸识别技术主要用于身份验，常见的场景有小区、楼宇、校园、工厂、园区、银行等，如:智能门禁、人脸闸机、人脸考勤、智能门锁等。通过人脸识别验身份，来保障相关场所的，也减少了人工审核的成本。

　　一般人脸模型的主要思想是定义一个平均的人脸3D模型，其空间坐标点集为Sg={xgi，ygi，zgi}，i=1，2，…，n，该空间坐标集表达了常见的人脸表面形状的共同特性。该思想认为，不同人脸的3D结构S。都可 以通过一般人脸模型Sg中每个空间点的位置变化来表达，即特定的人脸模型Sp=Sg+△S，(xpi，ypi，zpi}={xgi+△xi，yg+△yi，zgi+△zi}。形变量△S如何求取具有不同的方法，但核心思想是利用人脸模型提取表达五官特征(眼睛、鼻子、嘴、脸颊、眉毛)的轮廓点集Sf={xfj，yfj，zfj}，j=1，2，…，m(其中m<

　　停车场的人员进出比较频繁，很难做到场内人员和场外拜访人员的区分，对于停车场的安全管理造成一定的隐患。公交集团这次将人脸识别系统引入停车场，为停车场安全保卫设置了第一道屏障，极大的提高了场内人员进场的效率以及停车场对外来拜访人员的安全管理能力。